| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第9-10页 |
| ·滑坡稳定性分析与预测国内外研究现状及存在问题 | 第10-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·存在问题 | 第13-14页 |
| ·神经网络运用到滑坡稳定分析和预测的意义 | 第14-15页 |
| ·本文研究的方法和主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 滑坡的影响因素和稳定性分析 | 第17-29页 |
| ·影响滑坡的主要因素 | 第17-20页 |
| ·地层岩性 | 第17-19页 |
| ·降雨 | 第19页 |
| ·地表水及地下水 | 第19页 |
| ·地震 | 第19-20页 |
| ·人类工程活动 | 第20页 |
| ·滑坡稳定性分析方法 | 第20-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 神经网络理论及其应用 | 第29-43页 |
| ·神经网络理论 | 第29-36页 |
| ·人工神经网络的定义 | 第29页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第29-31页 |
| ·生物神经元 | 第31页 |
| ·人工神经元模型 | 第31-32页 |
| ·神经网络的结构 | 第32-34页 |
| ·常见神经元响应函数 | 第34页 |
| ·神经网络基本工作方式 | 第34-35页 |
| ·神经网络的种类及其各自的特点 | 第35-36页 |
| ·神经网络的功能及应用 | 第36-40页 |
| ·神经网络的特点和存在的问题 | 第36-38页 |
| ·神经网络的基本功能及应用的领域 | 第38-40页 |
| ·神经网络的使用 | 第40-42页 |
| ·神经网络的步骤 | 第40-41页 |
| ·神经网络滑坡中的应用 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 滑坡样本库的建立及指标提取 | 第43-50页 |
| ·指标的选取 | 第43-44页 |
| ·样本库的建立 | 第44-47页 |
| ·滑坡影响因素数据提取 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 BP神经网络滑坡稳定性分析和预测的模型建立与应用 | 第50-72页 |
| ·BP神经网络(BACK-PROPAGATION NEURAL NETWORK)概述 | 第50-57页 |
| ·BP神经网络使用步骤 | 第51-54页 |
| ·BP神经网络优缺点 | 第54-55页 |
| ·应用Matlab实现BP神经网络 | 第55-57页 |
| ·BP神经网络在滑坡分析和预测中的应用 | 第57-71页 |
| ·原始数据样本归一化 | 第57-60页 |
| ·BP神经网络模型 | 第60-70页 |
| ·结果说明和误差分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论和展望 | 第72-74页 |
| 1 结论 | 第72页 |
| 2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |