| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·论文的主要工作及结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 CT统计重建的基础 | 第13-19页 |
| ·CT成像理论 | 第13-15页 |
| ·统计重建的数学模型 | 第15-16页 |
| ·优化变换原理 | 第16-17页 |
| ·图像重建算法评价 | 第17-19页 |
| 第三章 基于最大似然准则的CT统计重建算法 | 第19-34页 |
| ·最大似然准则的基本理论 | 第19-20页 |
| ·ML-EM算法 | 第20-23页 |
| ·ML-SPS算法 | 第23-25页 |
| ·有序子集的统计重建方法 | 第25-28页 |
| ·有序子集ML-EM | 第26-27页 |
| ·有序子集ML-SPS | 第27-28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-34页 |
| ·ML-EM算法与ML-SPS算法的重建结果 | 第29-31页 |
| ·OS-ML-EM算法与OS-ML-SPS算法的重建结果 | 第31-34页 |
| 第四章 基于罚似然的CT统计重建算法 | 第34-51页 |
| ·罚似然的基本理论 | 第34-40页 |
| ·OSL-EM算法 | 第40-41页 |
| ·OS-PL-SPS算法 | 第41-43页 |
| ·PL-SPS算法 | 第41-42页 |
| ·有序子集PL-SPS算法 | 第42-43页 |
| ·自适应选择正则项参数 | 第43-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-51页 |
| ·OSL-EM算法实验结果分析 | 第45-46页 |
| ·OS-PL-SPS算法实验结果分析 | 第46-48页 |
| ·自适应选择正则项参数的实验结果分析 | 第48-51页 |
| 第五章 锥束轨迹下有序子集罚似然统计(PL)重建 | 第51-56页 |
| ·锥束扫描下的投影矩阵的生成 | 第51-53页 |
| ·锥束下的OS-OSL-EM算法重建结果及分析 | 第53-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·研究主要内容及成果 | 第56-57页 |
| ·存在的问题及以后的工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |