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运用信息融合技术建立心病瘀血舌象特征信息库的研究

中文摘要第1-7页
Abstract第7-15页
引言第15-17页
第一部分 文献研究第17-34页
 第一节 瘀血舌象的古代研究第17-24页
  1 历代医家对瘀血舌象的认识第17-18页
  2 瘀血舌象的临床意义第18-24页
 第二节 瘀血舌象的现代研究进展第24-29页
  1 瘀血舌象的临床表现第24页
  2 瘀血舌象的临床实验研究第24-27页
  3 瘀血舌象的动物实验研究第27-28页
  4 计算机识别技术的应用研究第28-29页
 第三节 心病的中医舌诊研究进展第29-34页
  1 实验研究第29-31页
  2 临床研究第31-32页
  3 评述第32-34页
第二部分 临床研究第34-65页
 第一节 心病瘀血舌象的临床研究第34-58页
  1 资料与方法第34-39页
  2 结果第39-52页
  3 讨论第52-58页
 第二节 心病瘀血舌的舌温研究第58-65页
  1 资料与方法第58-59页
  2 结果第59-62页
  3 讨论第62-65页
第三部分 临床实验研究第65-91页
 1 资料与方法第65-73页
 2 结果第73-80页
 3 讨论第80-91页
第四部分 心病瘀血舌象特征信息库的建立第91-104页
 第一节 心病瘀血舌象特征信息库软件的设计第92-96页
  1 舌象数据库的遵循原则与基本构架第92页
  2 数据录入第92-93页
  3 舌象的图像采集第93页
  4 舌象的图像分析第93-95页
  5 信息查询第95页
  6 信息导出第95-96页
 第二节 瘀血舌象信息融合与智能诊断推理模型的建立第96-104页
  1 瘀血舌象信息融合第97-98页
  2 瘀血舌象智能诊断推理模型的建立第98-102页
  3 基于舌象特征信息库的舌象自动诊断系统的应用前景第102-104页
第五部分 结语第104-106页
 1 结论第104页
 2 本研究的创新性第104-105页
 3 存在问题与研究展望第105-106页
参考文献第106-113页
附录1:中英文缩略词表第113-115页
附录2:临床病例调查表第115-119页
附录3:瘀血舌象图谱第119-121页
附录4:红外热像舌图第121-123页
附录5:博士期间发表论文第123-124页
致谢第124页

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