番禺区湿地景观时空格局演变及生态环境质量预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·选题背景 | 第11-13页 |
| ·问题提出 | 第11-12页 |
| ·研究区简介 | 第12-13页 |
| ·选题意义及国内外文献综述 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-16页 |
| ·数据来源 | 第14页 |
| ·研究目标 | 第14-15页 |
| ·拟解决的关键技术问题 | 第15-16页 |
| ·项目的特色和创新之处 | 第16页 |
| ·预期成果 | 第16页 |
| ·技术流程与研究方法 | 第16-17页 |
| ·研究技术流程 | 第16页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 图像预处理 | 第18-24页 |
| ·数据的导入 | 第18页 |
| ·数据的裁剪 | 第18页 |
| ·图像增强处理 | 第18-23页 |
| ·数据融合 | 第19-20页 |
| ·图像的空间增强处理 | 第20-21页 |
| ·图像的辐射增强处理 | 第21-23页 |
| ·图像光谱增强 | 第23页 |
| 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 图像分类 | 第24-40页 |
| ·湿地的分类系统 | 第24-26页 |
| ·非监督分类 | 第26-27页 |
| ·监督分类 | 第27-39页 |
| ·最小距离分类法 | 第28-30页 |
| ·马氏距离法分类 | 第30-32页 |
| ·最大似然法分类 | 第32-34页 |
| ·光谱角分类法 | 第34-36页 |
| ·支持向量机分类 | 第36-38页 |
| ·分类精度评价 | 第38-39页 |
| 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 番禺区湿地时空格局演变 | 第40-55页 |
| ·BP神经网络的预测 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络模型介绍 | 第40页 |
| ·模型构造以及计算流程 | 第40-41页 |
| ·数据插值处理 | 第41-42页 |
| ·番禺区湿地景观时间变化分析 | 第42-47页 |
| ·番禺区湿地景观空间变化 | 第47-51页 |
| ·空间变化状况 | 第47-49页 |
| ·土地利用空间变化模型 | 第49-51页 |
| ·番禺区湿地景观面积和重心的预测 | 第51-53页 |
| 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 番禺区生态环境质量分析和预测 | 第55-62页 |
| ·景观指数选择 | 第55页 |
| ·景观指数生态学意义 | 第55-56页 |
| ·番禺湿地景观生态环境分析 | 第56-61页 |
| ·数据来源 | 第56页 |
| ·数据的处理方法 | 第56-58页 |
| ·利用景观指数进行环境生态质量研究 | 第58页 |
| ·数据分析 | 第58-61页 |
| 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第62-65页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·建设性意见 | 第63页 |
| ·讨论和展望 | 第63-64页 |
| 本章小结 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录1 | 第71-73页 |
| 附录2 | 第73-74页 |
