上邻近层卸压范围及瓦斯流动规律的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究的背景 | 第11-12页 |
| ·研究上邻近层瓦斯卸压范围目的和意义 | 第12-13页 |
| ·上邻近层瓦斯卸压范围研究的现状 | 第13-14页 |
| ·国外预测研究的现状 | 第13页 |
| ·国内预测研究的现状 | 第13-14页 |
| ·上邻近层卸压瓦斯流动规律的研究现状 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容和研究方法 | 第15-19页 |
| ·论文研究内容 | 第15-17页 |
| ·论文的研究的框架 | 第17-19页 |
| 第二章 上邻近层瓦斯卸压机理 | 第19-31页 |
| ·回采工作面瓦斯涌出的来源 | 第19-20页 |
| ·回采工作面围岩的应力状态分析 | 第20-23页 |
| ·水平方向围岩应力分布状况 | 第21-22页 |
| ·垂直方向围岩应力分布状况 | 第22-23页 |
| ·上邻近层卸压的机理 | 第23-27页 |
| ·上邻近层瓦斯卸压的机理 | 第23-24页 |
| ·卸压瓦斯在岩层中运移的规律 | 第24-25页 |
| ·上邻近层卸压的基本参数 | 第25-27页 |
| ·上邻近层卸压后瓦斯的运移 | 第27-29页 |
| ·瓦斯在多孔介质中的运移方式 | 第27-28页 |
| ·上邻近层瓦斯运移途径 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 上覆岩层破坏高度影响因素研究 | 第31-45页 |
| ·上覆岩层破坏高度的主要影响因素 | 第31-38页 |
| ·上覆岩层的性质及地质构造 | 第31-32页 |
| ·煤层的开采厚度 | 第32-34页 |
| ·煤层倾角 | 第34-35页 |
| ·工作面推进速度 | 第35-36页 |
| ·采煤方法 | 第36-37页 |
| ·工作面长度 | 第37页 |
| ·顶板管理方法 | 第37-38页 |
| ·覆岩破坏高度影响因素的灰关联分析 | 第38-43页 |
| ·灰色关联分析的基本理论 | 第38-40页 |
| ·覆岩破坏高度的影响因素的灰关联分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 上邻近层卸压范围的确定 | 第45-69页 |
| ·人工神经网络简介 | 第45-47页 |
| ·人工神经网络的结构 | 第45-46页 |
| ·人工神经网络的学习方式 | 第46-47页 |
| ·BP神经网络 | 第47-51页 |
| ·BP神经网络算法的实现 | 第48-50页 |
| ·BP神经网络的训练过程 | 第50-51页 |
| ·遗传算法对BP神经网络的改进 | 第51-55页 |
| ·BP神经网络的局限性 | 第51页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第51-52页 |
| ·遗传算法的计算原理 | 第52-54页 |
| ·遗传算法优化BP神经网络 | 第54-55页 |
| ·上覆岩破坏高度的神经网络预测模型 | 第55-66页 |
| ·MATLAB软件概述 | 第55-56页 |
| ·BP神经网络模型预测模型应用 | 第56-59页 |
| ·遗传算法改进的BP神经网络预测模型应用 | 第59-62页 |
| ·两种预测模型的比较 | 第62-63页 |
| ·灰关联分析的应用预测 | 第63-66页 |
| ·上邻近层卸压范围的确定 | 第66-68页 |
| ·上邻近层卸压上限的确定 | 第66页 |
| ·上邻近层水平方向的卸压范围 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 上邻近层卸压范围的实例应用 | 第69-77页 |
| ·矿井概述 | 第69-70页 |
| ·上邻近层卸压范围的确定 | 第70-72页 |
| ·改进的神经网络预测参数的确定 | 第70页 |
| ·上邻近层卸压范围相关参数的确定 | 第70-71页 |
| ·上邻近层瓦斯卸压范围的确定 | 第71-72页 |
| ·上邻近层瓦斯越流的治理 | 第72-74页 |
| ·上邻近层瓦斯抽放 | 第73-74页 |
| ·开采上邻近层 | 第74页 |
| ·本章小结 | 第74-77页 |
| 第六章 结论及展望 | 第77-79页 |
| ·结论 | 第77-78页 |
| ·不足和展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第86页 |
