G蛋白偶联受体及其特异性偶联预测
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·相关数据资源介绍 | 第12-13页 |
| ·主要研究工作 | 第13-15页 |
| 2 G 蛋白偶联受体及其特异性偶联预测 | 第15-33页 |
| ·相关背景知识介绍 | 第15-17页 |
| ·GPCRFP 系统框架设计 | 第17-22页 |
| ·GPCR 预测功能模块设计 | 第19-20页 |
| ·特异性偶联预测功能模块设计 | 第20-22页 |
| ·数据集的构建 | 第22-25页 |
| ·用于GPCR 识别分类的数据集 | 第22-24页 |
| ·用于GPCR 家族分类的数据集 | 第24页 |
| ·用于GPCR 偶联特异性预测的数据集 | 第24-25页 |
| ·蛋白质特征编码 | 第25-30页 |
| ·GPCR 识别与家族分类的特征编码 | 第25-28页 |
| ·GPCR 偶联预测的特征编码 | 第28-30页 |
| ·系统预测模型的构建 | 第30-32页 |
| ·支持向量机简介 | 第30-31页 |
| ·模型构建参数 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 GPCRFP 系统性能测试与讨论 | 第33-41页 |
| ·性能评价方法 | 第33-34页 |
| ·GPCR 预测的性能测试与评价 | 第34-36页 |
| ·测试结果 | 第34-35页 |
| ·与相关工作的比较 | 第35-36页 |
| ·特异性偶联预测的性能测试与评价 | 第36-38页 |
| ·测试结果 | 第36-37页 |
| ·与相关工作的比较 | 第37-38页 |
| ·测试结果讨论 | 第38-39页 |
| ·GPCRFP 的特色 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 GPCRFP 在人类基因组上的应用 | 第41-49页 |
| ·总体流程示意图 | 第42-43页 |
| ·数据来源 | 第43-44页 |
| ·主要步骤 | 第44-45页 |
| ·结果分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 结论 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第55页 |
