| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| ·卫星信号调制方式识别的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-13页 |
| ·论文所作的工作 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 神经网络理论及其应用 | 第14-25页 |
| ·神经网络概述 | 第14-18页 |
| ·神经网络的优点 | 第18-20页 |
| ·几种典型的神经网络 | 第20-23页 |
| ·神经网络在调制识别方面的应用 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 小波神经网络结构算法的研究与改进 | 第25-41页 |
| ·小波分析 | 第25-33页 |
| ·小波与神经网络的结合 | 第33-38页 |
| ·小波神经网络的改进及性能分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 卫星信号调制方式识别算法 | 第41-61页 |
| ·信号调制方式 | 第41-47页 |
| ·调制方式特征研究与提取 | 第47-59页 |
| ·基于特征向量集的调制方式的自动识别 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 小波神经网络在卫星信号调制方式识别中的应用 | 第61-71页 |
| ·基本原理及算法流程图 | 第61-62页 |
| ·仿真试验及数据 | 第62-68页 |
| ·结果分析 | 第68页 |
| ·讨论 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-74页 |
| ·论文所做的主要工作总结 | 第71-72页 |
| ·后续工作及展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士期间发表论文及科研情况 | 第79-80页 |
| 摘要 | 第80-84页 |
| ABSTRACT | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 导师及作者简介 | 第89页 |