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基于数字减影技术的肾脏分割

提要第1-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·医学影像技术第7-10页
   ·数字减影第10-12页
     ·数字减影原理第10-11页
     ·数字减影中的图像配准技术及其作用第11-12页
   ·本文主要工作和本文结构第12-14页
     ·课题背景第12-13页
     ·主要工作和本文结构第13-14页
第二章 准备知识第14-23页
   ·引言第14-15页
   ·互信息第15-21页
     ·信息第15-16页
     ·熵第16-17页
     ·条件熵与联合熵第17-19页
     ·互信息第19-21页
   ·联合直方图第21-23页
第三章 基于归一化互信息的图像配准第23-46页
   ·配准的几何变换第23-26页
   ·配准的插值方法第26-31页
   ·配准的基本过程第31-42页
     ·特征空间第31-33页
     ·搜索空间第33页
     ·相似性测度第33-36页
     ·优化算法第36-42页
   ·配准算法流程图第42-43页
   ·配准实验第43-46页
第四章 数字减影第46-53页
   ·阈值分割法第47-49页
     ·逼近迭代法第47-48页
     ·最大类间方差法第48-49页
   ·数学形态学后处理第49-53页
     ·数学形态学概念第50-52页
     ·数学形态学在分割中的作用第52-53页
第五章 基于配准的肾脏减影实验与展望第53-56页
   ·肾脏数字减影实验第53-55页
   ·结论与工作展望第55-56页
参考文献第56-59页
中文摘要第59-64页
ABSTRACT第64-69页
致谢第69页

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