基于改进遗传神经网络的图书采购系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·图书采购技术概况及存在的主要问题 | 第10-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·本文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 遗传神经网络 | 第14-31页 |
| ·神经网络 | 第14-22页 |
| ·神经元模型 | 第14-16页 |
| ·神经网络的类型 | 第16-17页 |
| ·神经网络的学习 | 第17-20页 |
| ·神经网络的工作过程 | 第20页 |
| ·BP算法 | 第20-22页 |
| ·遗传算法 | 第22-28页 |
| ·遗传算法的基本术语 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的编码机制及基本运算 | 第24-26页 |
| ·遗传算法的工作过程 | 第26页 |
| ·遗传算法的特点 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的数学基础 | 第27-28页 |
| ·遗传神经网络 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 改进遗传算法优化神经网络 | 第31-46页 |
| ·神经网络训练的常见改进方法 | 第31-33页 |
| ·遗传算法的改进 | 第33-37页 |
| ·影响因子概念的提出 | 第33-34页 |
| ·带有影响因子的遗传算法 | 第34-37页 |
| ·EFGA优化神经网络 | 第37-45页 |
| ·EFGA优化神经网络的步骤 | 第37-44页 |
| ·EFGA优化神经网络的流程图 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于改进遗传神经网络的图书采购模型 | 第46-62页 |
| ·基于改进遗传神经网络的图书采购模型设计 | 第46-48页 |
| ·图书采购模型的设计原理 | 第46-47页 |
| ·图书采购模型的结构 | 第47-48页 |
| ·样本数据 | 第48-53页 |
| ·样本数据的基本要求 | 第48页 |
| ·样本数据的选取 | 第48-51页 |
| ·样本数据的预处理 | 第51-53页 |
| ·神经网络模块的建立 | 第53-56页 |
| ·神经网络结构类型的选择 | 第53页 |
| ·神经网络结构的设计 | 第53-55页 |
| ·神经网络初始权值的选取 | 第55-56页 |
| ·EFGA训练神经网络模块 | 第56-57页 |
| ·设计目标 | 第56页 |
| ·实现方法 | 第56-57页 |
| ·输出数据处理及结果显示模块 | 第57-58页 |
| ·基于改进遗传神经网络的图书采购模型计算流程图 | 第58-59页 |
| ·仿真实验 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 原型系统的设计与实现 | 第62-69页 |
| ·系统设计说明 | 第62-64页 |
| ·系统设计要求及目标 | 第62页 |
| ·系统开发工具 | 第62-64页 |
| ·系统运行 | 第64-68页 |
| ·系统特点 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结束语 | 第69-71页 |
| ·工作总结 | 第69-70页 |
| ·下一步工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在读学位期间所发表的文章 | 第75页 |
