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基于彩色图像分割的立体匹配算法研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·引言第11-12页
   ·国内外立体视觉研究现状第12-16页
     ·代表性工作第12-15页
     ·立体视觉研究存在问题和发展趋势第15-16页
   ·选题意义及结构第16-18页
     ·选题意义第16-17页
     ·本文结构第17-18页
第二章 立体视觉系统基本理论第18-26页
   ·机器视觉第18-19页
   ·双目立体视觉第19-25页
     ·双目立体视觉理论基础第19-20页
     ·双目立体视觉模型第20-24页
     ·立体视觉研究内容第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 摄像机标定方法分析第26-48页
   ·摄像机成像模型第26-30页
     ·基本坐标系第26-28页
     ·摄像机模型及其内外参数第28-30页
   ·摄像机标定方法第30-38页
     ·直接线性变换(DLT变换)第30-31页
     ·利用透视变换矩阵的摄像机标定方法第31-32页
     ·Tsai的两步标定方法第32-37页
     ·双平面标定法第37页
     ·自标定技术第37-38页
   ·张氏平面标定法第38-44页
   ·标定及校正结果第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 彩色图像分割方法研究第48-61页
   ·引言第48页
   ·常用的图像分割算法第48-52页
     ·基于像素的方法第49-50页
     ·基于区域的方法第50-51页
     ·基于边缘的方法第51页
     ·基于模型的方法第51-52页
     ·基于物理的方法第52页
     ·混合方法第52页
   ·均值漂移算法(MEAN SHIFT)第52-57页
     ·均值漂移算法理论基础第53-55页
     ·图像特征空间中的均值漂移第55-57页
   ·沉浸模拟分水岭算法第57-59页
   ·实验结果第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 立体匹配算法研究第61-78页
   ·引言第61页
   ·立体匹配的研究内容第61-64页
     ·匹配基元的选择第62-63页
     ·匹配准则第63-64页
   ·立体匹配算法分类第64-67页
     ·基于区域相关的匹配第64-65页
     ·基于特征的匹配第65-66页
     ·基于相位的匹配第66-67页
   ·块匹配算法分析第67-75页
     ·块匹配基本方法第67-69页
     ·块匹配效率优化第69-71页
     ·置信度的计算第71-72页
     ·匹配代价的确定第72页
     ·匹配精度优化第72-75页
   ·实验结果与算法性能分析第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
   ·总结第78页
   ·课题展望第78-80页
参考文献第80-85页
致谢第85-86页
作者攻读硕士期间发表的论文第86-87页
学位论文评阅及答辩情况表第87页

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