蓄能电站控制与保护的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-21页 |
·课题的背景及意义 | 第11-17页 |
·蓄电池蓄能电站的提出 | 第11页 |
·蓄能方式的应用 | 第11-12页 |
·蓄电池蓄能电站研究水平及发展状况 | 第12-13页 |
·蓄电池蓄能电站的监控系统与保护现状及发展 | 第13-17页 |
·论文的主要研究内容 | 第17-21页 |
·本课题研究的目的 | 第17-18页 |
·蓄能电站对控制与保护的要求 | 第18-19页 |
·本课题的内容 | 第19-21页 |
2 蓄能电站微机监控系统的总体设计方案 | 第21-32页 |
·蓄能电站微机监控系统的总体结构形式 | 第21-25页 |
·蓄能电站微机监控系统的设计原则及要求 | 第21页 |
·蓄能电站微机监控系统的结构模式 | 第21-24页 |
·本系统微机监控的框架设计 | 第24-25页 |
·变电站底层通讯网络选择 | 第25-27页 |
·上位机系统 | 第27-29页 |
·网络适配器 | 第27-28页 |
·后台监控主机 | 第28-29页 |
·下位机测控保护单元 | 第29-32页 |
3 蓄能电站微机保护的硬件原理及设计 | 第32-53页 |
·蓄能电站微机保护的结构原理 | 第32-35页 |
·信号采集与计算机模拟量输入通道 | 第33页 |
·微型机系统 | 第33-35页 |
·开关量输入/输出回路 | 第35页 |
·人机对话接口回路 | 第35页 |
·通信回路 | 第35页 |
·电源 | 第35页 |
·模拟量输入电路 | 第35-46页 |
·基于逐次逼近型A/D变换的模拟量输入电路 | 第36-44页 |
·基于V/F转换的模拟量输入回路 | 第44-45页 |
·模拟量输出回路 | 第45-46页 |
·开关量输入及输出回路 | 第46-50页 |
·滤波消抖电路与信号调节电路 | 第47页 |
·电隔离技术的应用 | 第47-48页 |
·开关量输入/输出电路 | 第48-50页 |
·人机对话微机型系统的硬件原理 | 第50-53页 |
·定值区的选择回路 | 第50-51页 |
·键盘、显示及打印回路 | 第51-53页 |
4 蓄能电站的保护系统的研究 | 第53-72页 |
·微机变压器保护 | 第53-59页 |
·变压器保护配置方案 | 第53-54页 |
·变压器保护的原理说明 | 第54-57页 |
·微机保护的算法 | 第57页 |
·微机保护的功能 | 第57-58页 |
·微机保护的硬件平台和结构 | 第58-59页 |
·微机保护的通信功能 | 第59页 |
·输电线路的微机保护 | 第59-66页 |
·微机保护装置的主要特点 | 第59-60页 |
·微机保护装置的原理说明 | 第60-62页 |
·微机保护装置的监控部分 | 第62-63页 |
·定值说明和整定建议 | 第63页 |
·线路保护整定计算 | 第63-66页 |
·微机母线保护 | 第66-72页 |
·RCS-915型微机母线保护的硬件配置 | 第66-67页 |
·RCS-915装置的软件说明 | 第67-68页 |
·RCS-915装置的性能特点 | 第68-69页 |
·RCS-915装置的原理说明 | 第69-72页 |
5 蓄能电站的控制系统与人工神经网络负荷预报 | 第72-87页 |
·控制系统组成及设计 | 第72-73页 |
·人工神经网络负荷预报 | 第73-82页 |
·负荷分类与负荷特征 | 第73-75页 |
·人工神经网络负荷预报的基本原理 | 第75-79页 |
·负荷预报的结构及所用人工神经网络设计 | 第79-82页 |
·人工神经网络负荷预报仿真模型的建立 | 第82-84页 |
·人工神经网络负荷预报仿真研究 | 第84-87页 |
5 结论 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-90页 |
在学研究成果 | 第90-91页 |
致谢 | 第91页 |