高集油田高6断块水淹层测井评价与剩余油分布研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 0 前言 | 第10-15页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·水淹层研究方法现状 | 第10-11页 |
| ·剩余油研究方法现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第13-14页 |
| ·完成的主要工作量 | 第14页 |
| ·创新点 | 第14-15页 |
| 1 油田概况 | 第15-18页 |
| ·区域地质概况 | 第15-16页 |
| ·高6断块油藏基本特征 | 第16页 |
| ·地层发育特征 | 第16-18页 |
| 2 测井评价地质基础研究 | 第18-24页 |
| ·地层对比与划分 | 第18-19页 |
| ·沉积微相类型及特征 | 第19-21页 |
| ·沉积微相展布 | 第21-22页 |
| ·储层物性特征 | 第22-24页 |
| 3 测井数据预处理及水淹层测井响应特征 | 第24-30页 |
| ·测井数据的标准化 | 第24-25页 |
| ·水淹层测井响应特征及变化规律 | 第25-28页 |
| ·自然电位基线偏移特征 | 第25-26页 |
| ·电阻率曲线特征 | 第26-27页 |
| ·水淹层的声波时差特征 | 第27-28页 |
| ·自然伽马特征 | 第28页 |
| ·测井系列选取 | 第28-30页 |
| 4 水淹层定性识别方法研究 | 第30-54页 |
| ·交会图方法识别水淹层 | 第30-33页 |
| ·电阻率与自然电位交会图版 | 第30-31页 |
| ·储层电阻率与声波时差交会图 | 第31-33页 |
| ·利用人工神经网络识别水淹层 | 第33-37页 |
| ·人工神经网络识别水淹层的基本原理 | 第33-34页 |
| ·神经网络识别水淹层的基本步骤 | 第34-36页 |
| ·利用神经网络识别水淹层 | 第36-37页 |
| ·利用支持向量机识别水淹层 | 第37-46页 |
| ·基本方法原理 | 第37-41页 |
| ·实现步骤 | 第41-45页 |
| ·实例分析 | 第45-46页 |
| ·利用Fisher判别分析法识别水淹层 | 第46-51页 |
| ·Fisher判别分析法的基本思想 | 第46-48页 |
| ·Fisher模型判别流程 | 第48-50页 |
| ·Fisher实际应用效果 | 第50-51页 |
| ·水淹层测井识别软件 | 第51-54页 |
| ·数据预处理模块 | 第51-52页 |
| ·数据输入和报错模块 | 第52页 |
| ·水淹层识别模块 | 第52-53页 |
| ·结果输出模块 | 第53-54页 |
| 5 水淹层的定量评价 | 第54-72页 |
| ·关键井研究 | 第54-57页 |
| ·岩心归位 | 第54-55页 |
| ·储层四性关系特征 | 第55-57页 |
| ·储层有效厚度研究 | 第57页 |
| ·储层测井解释模型的建立 | 第57-65页 |
| ·泥质含量模型 | 第57-58页 |
| ·孔隙度模型 | 第58-59页 |
| ·渗透率模型 | 第59-60页 |
| ·含油饱和度模型 | 第60-62页 |
| ·含水率模型 | 第62-65页 |
| ·模型结果检验 | 第65-67页 |
| ·水淹层定量评价标准 | 第67-68页 |
| ·应用效果分析 | 第68-72页 |
| ·利用C/O测井进行结果检验 | 第68-69页 |
| ·新加密井解释结果分析 | 第69-72页 |
| 6 剩余油分布研究 | 第72-96页 |
| ·数值模拟地质模型的建立 | 第72-74页 |
| ·地质模型的建立 | 第72页 |
| ·网格及时间步长划分 | 第72-73页 |
| ·数值模拟参数的选取 | 第73-74页 |
| ·历史拟合的总体思想 | 第74-75页 |
| ·历史拟合及结果分析 | 第75-90页 |
| ·油藏地质储量拟合 | 第75页 |
| ·油藏开发指标拟合 | 第75-77页 |
| ·单井开发指标拟合 | 第77-82页 |
| ·模拟结果分析 | 第82-90页 |
| ·剩余油储量分布模式研究 | 第90-96页 |
| 7 结论 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 个人简历 | 第100页 |
| 发表的学术论文 | 第100页 |
