基于数据挖掘的CRM需求预测模型研究及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1. 引言 | 第8-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-17页 |
| ·数据挖掘 | 第9-14页 |
| ·客户关系管理 | 第14-15页 |
| ·需求预测 | 第15-17页 |
| ·主要内容 | 第17-19页 |
| 2. 聚类算法及并行化研究 | 第19-36页 |
| ·聚类算法综述 | 第19-30页 |
| ·聚类算法概述 | 第19-20页 |
| ·聚类算法分类 | 第20-22页 |
| ·聚类算法中相似度的度量 | 第22-25页 |
| ·典型聚类算法 | 第25-30页 |
| ·并行聚类 | 第30-36页 |
| ·并行聚类概述 | 第30-31页 |
| ·并行策略 | 第31-32页 |
| ·并行算法的性能评价 | 第32-33页 |
| ·提高并行性能的方法 | 第33-35页 |
| ·并行处理工具 | 第35-36页 |
| 3. CHAMELEON算法的分析与改进 | 第36-45页 |
| ·典型聚类算法性能分析 | 第36页 |
| ·CHAMELEON算法 | 第36-39页 |
| ·CHAMELEON算法分析 | 第39页 |
| ·CHAMELEON算法改进 | 第39-45页 |
| ·算法改进及设计 | 第39-42页 |
| ·并行处理 | 第42-43页 |
| ·算法试验和评估 | 第43-45页 |
| 4. 基于聚类结果的客户需求预测模型 | 第45-56页 |
| ·客户需求预测模型 | 第45-50页 |
| ·问题提出 | 第45-46页 |
| ·模型描述 | 第46-50页 |
| ·模型总结 | 第50页 |
| ·新产品竞争预测模型 | 第50-55页 |
| ·问题分析 | 第50-51页 |
| ·模型建立 | 第51-54页 |
| ·模型应用举例 | 第54-55页 |
| ·模型总结 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5. 客户需求预测系统总体设计 | 第56-60页 |
| ·需求分析 | 第56-57页 |
| ·概要设计和详细设计 | 第57-58页 |
| ·整体设计 | 第57页 |
| ·数据准备系统 | 第57-58页 |
| ·数据挖掘系统 | 第58页 |
| ·需求预测系统 | 第58页 |
| ·编码与测试 | 第58-60页 |
| 6. 结束语 | 第60-62页 |
| ·总结与展望 | 第60-61页 |
| ·题外感想 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
