| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·结构优化设计综述 | 第7-10页 |
| ·结构优化设计 | 第7页 |
| ·结构优化设计方法 | 第7-10页 |
| ·离散变量结构优化设计 | 第10页 |
| ·桁架结构优化设计现状与主要问题 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-13页 |
| 2 标准遗传算法的基本原理和方法 | 第13-31页 |
| ·标准遗传算法 | 第14-17页 |
| ·遗传算法的寻优原理 | 第14-15页 |
| ·标准遗传算法的具体操作 | 第15-17页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第17-19页 |
| ·模式定理 | 第18页 |
| ·积木块假设 | 第18-19页 |
| ·收敛性 | 第19页 |
| ·隐含并行性 | 第19页 |
| ·遗传算法的基本方法 | 第19-31页 |
| ·制订编码方案 | 第19-20页 |
| ·确定适应值函数 | 第20-21页 |
| ·确定选择策略 | 第21-22页 |
| ·设计交叉和变异操作 | 第22-25页 |
| ·运行参数的选择 | 第25-27页 |
| ·约束条件的处理问题 | 第27-31页 |
| 3 改进遗传算法 | 第31-36页 |
| ·标准遗传算法的缺陷 | 第31-32页 |
| ·改进的遗传算法 | 第32-36页 |
| ·凝聚约束处理方法 | 第32-34页 |
| ·约束凝聚锦标赛选择 | 第34-35页 |
| ·扩大采样空间最优保留 | 第35页 |
| ·编码方式 | 第35-36页 |
| 4 基于改进遗传算法的离散变量桁架结构优化设计 | 第36-42页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·具有离散变量的桁架结构的截面尺寸优化设计 | 第36-38页 |
| ·数学模型的建立 | 第36页 |
| ·算例 | 第36-38页 |
| ·混合变量桁架结构形状与截面尺寸的组合优化 | 第38-42页 |
| ·数学模型的建立 | 第38页 |
| ·算例 | 第38-42页 |
| 5 基于拟满应力—改进遗传算法的桁架结构优化设计 | 第42-48页 |
| ·满应力设计 | 第42-44页 |
| ·拟满应力设计 | 第44-45页 |
| ·拟满应力遗传算法 | 第45-46页 |
| ·拟满应力遗传算法步骤 | 第45-46页 |
| ·拟满应力算子终止条件 | 第46页 |
| ·算例 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 6 混合变量桁架结构的伪并行遗传算法 | 第48-52页 |
| ·并行遗传算法( PARALLEL GA，简称 PGA ) | 第48-50页 |
| ·伪并行遗传算法 | 第50-51页 |
| ·优化结果比较 | 第51-52页 |
| 7 混合变量桁架结构的拟分层遗传算法优化设计 | 第52-56页 |
| ·分层遗传算法 | 第52-53页 |
| ·拟分层遗传算法 | 第53-54页 |
| ·优化结果比较 | 第54-56页 |
| 8 基于模糊理论和改进遗传算法的桁架结构多目标优化设计 | 第56-65页 |
| ·多目标优化问题的数学模型及有效解 | 第56-59页 |
| ·用评价函数法和模糊相似优先比理论求解桁架结构多目标优化问题 | 第59-63页 |
| ·桁架结构多目标优化问题的数学模型 | 第60-61页 |
| ·相似优先比法 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第63-65页 |
| 9 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·本文主要工作 | 第65-66页 |
| ·研究前景展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文: | 第71页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目: | 第71页 |
