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KOD多播技术与Steiner树启发式算法

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-26页
   ·引言第11页
   ·KOD 系统及其特点第11-14页
   ·多播视频路由网络模型和STEINER 树第14-16页
   ·STEINER 树问题及其研究现状第16-23页
   ·主要研究内容和创新性工作第23-26页
第二章 KOD 视频多播系统第26-46页
   ·引言第26页
   ·系统需求和简介第26-27页
   ·流服务器和客户端第27-30页
   ·码率控制第30-33页
   ·多播通信流程第33-40页
   ·CHAINING 路由启发式算法第40-43页
   ·试验结果第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第三章 基于跳数和度数的启发式算法设计分析第46-65页
   ·引言第46-48页
   ·常用启发式算法描述第48-55页
   ·基于跳数的启发式算法第55-61页
   ·基于度数的启发式算法第61-64页
   ·本章小结第64-65页
第四章 组合启发式算法设计分析第65-91页
   ·引言第65-66页
   ·组合算法{PMST,KMB,MPH,CH,CHR,PDH}第66-71页
   ·组合算法{PMST,KMB,MPH,ADH,ADHF,2-TH,CH,CHR}第71-79页
   ·组合算法{PMST,3-TH,P3-TH,PDH}第79-82页
   ·组合算法{KMB,MPH,CH,2-TH,3-TH,P3-TH,PDH}第82-87页
   ·组合算法{3-TH,P3-TH,ADH,ADHF}第87-89页
   ·组合算法{CH,CHR,2-TH,3-TH,P3-TH}第89-90页
   ·本章小结第90-91页
第五章 贪心算法及其下界分析第91-105页
   ·引言第91页
   ·贪心算法第91-92页
   ·相对贪心算法及下界分析第92-96页
   ·K-损失收缩贪心算法新下界第96-101页
   ·改进的相对贪心算法第101-104页
   ·本章小结第104-105页
第六章 总结与展望第105-107页
   ·全文总结第105-106页
   ·研究展望第106-107页
参考文献第107-114页
致谢第114-115页
作者攻读博士学位期间撰写及发表的论文第115页

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