基于案例推理的突发案件辅助决策系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 概述 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景 | 第8页 |
| ·课题的提出与研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文研究内容与组织结构 | 第12-14页 |
| 2 主要理论和技术 | 第14-20页 |
| ·数据挖掘技术 | 第14-16页 |
| ·基于案例的推理技术 | 第16-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 数据挖掘技术建立刑事案件库 | 第20-36页 |
| ·刑事案件的表示方法设计 | 第20-24页 |
| ·刑事案件常用表示方法 | 第20-21页 |
| ·基于 XML 的表示法 | 第21-24页 |
| ·刑事案件数据预处理 | 第24-30页 |
| ·数据清理 | 第25-27页 |
| ·数据集成 | 第27-28页 |
| ·数据变换 | 第28页 |
| ·数据约简 | 第28-30页 |
| ·刑事案件的挖掘 | 第30-33页 |
| ·识别特殊案件 | 第30-32页 |
| ·案件聚类 | 第32-33页 |
| ·分析可以合并的聚类 | 第33页 |
| ·刑事案件抽取 | 第33-34页 |
| ·建立刑事案件库 | 第34-35页 |
| ·建立案件库 | 第34-35页 |
| ·建立案件索引 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 突发刑事案件推理 | 第36-43页 |
| ·基于两个案件库的刑事案件推理 | 第36-38页 |
| ·检索刑事案件 | 第38-40页 |
| ·修正侦察方案 | 第40-41页 |
| ·案件学习 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 系统设计与实现 | 第43-65页 |
| ·系统总体架构 | 第43-45页 |
| ·系统分析与详细设计 | 第45-55页 |
| ·功能分析 | 第45-46页 |
| ·核心模块用例分析 | 第46-48页 |
| ·建立案件库分析与设计 | 第48-51页 |
| ·案件推理分析与设计 | 第51-55页 |
| ·系统的实现 | 第55-59页 |
| ·刑事案件库的建立 | 第55-57页 |
| ·案件推理的实现 | 第57-59页 |
| ·性能测试与评估 | 第59-64页 |
| ·应用测试 | 第59-62页 |
| ·比较测试 | 第62-64页 |
| ·性能评估 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录1 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第76-79页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第79页 |
