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几种特殊矩阵类的数值特征、算法和预处理技术

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·几种特殊矩阵类第13-15页
   ·线性方程组求解的主要内容、意义及面临的挑战第15-18页
   ·本文的研究内容、方法与主要贡献第18-19页
   ·本文的结构安排第19-20页
第二章 非奇H-矩阵和P-矩阵类的研究第20-41页
   ·引言第20-22页
   ·非奇H-矩阵的迭代判据第22-30页
     ·问题分析和改进第22-26页
     ·一种改进的Gauss-Seidel型算法第26-27页
     ·数值试验第27-30页
   ·P-矩阵的几个子类与实特征值的包含区间第30-39页
     ·P-矩阵的几个子类及相互间的包含关系第30-35页
     ·广义P-矩阵及其实特征值的包含区间第35-39页
     ·数值试验第39页
   ·本章小结与展望第39-41页
第三章 矩阵特征值和奇异值的估计与包含域第41-94页
   ·引言第41-43页
   ·矩阵特征值的估计—关于一个Ky Fan定理的推广第43-55页
     ·Ky Fan定理推广的几种形式第43-53页
     ·数值试验第53-55页
   ·矩阵奇异值的估计与包含区间第55-74页
     ·关于矩阵奇异值包含区间的一个注记第56-65页
     ·一个几乎最优的"Gersgorin-type"奇异值的包含区间第65-74页
     ·数值例子第74页
   ·关于一个Fiedler-Markham's猜想的证明与改进第74-93页
     ·问题的提出与改进第75-85页
     ·一个有趣的应用—行列式的估计第85-91页
     ·数值例子第91-93页
   ·本章小结与展望第93-94页
第四章 一般迭代矩阵谱半径的估计第94-104页
   ·引言第94-95页
   ·迭代矩阵M~ -1)N谱半径估计的新结果第95-98页
   ·迭代矩阵M~(-1)N谱半径估计在分块条件下的推广第98-101页
   ·数值例子第101-103页
   ·本章小结与展望第103-104页
第五章 三对角矩阵逆元素的估计与计算第104-119页
   ·引言第104-106页
   ·三对角矩阵逆元素的估计与符号分布第106-114页
   ·一种计算一般三对角矩阵逆元素的符号算法第114-116页
   ·数值例子第116-118页
   ·本章小结与展望第118-119页
第六章 大型线性方程组求解的预处理技术研究第119-141页
   ·引言第119页
   ·阶梯矩阵与块三对角矩阵预处理新技术第119-131页
     ·阶梯矩阵与多项式预处理技术简介第119-122页
     ·块三对角矩阵的分解稀疏近似逆多项式预处理子第122-126页
     ·数值试验第126-131页
   ·一种Newton型预处理法的加速与应用第131-138页
     ·Newton型预处理方法简介第131-132页
     ·一种Newton型预处理法的加速方法与应用第132-135页
     ·数值试验第135-138页
   ·本章小结与展望第138-141页
第七章 结论第141-142页
致谢第142-143页
参考文献第143-152页
作者攻博期间取得的研究成果第152-153页

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