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基于改进Q学习算法的发电商竞价策略

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-23页
   ·课题的背景与意义第9-10页
   ·电力市场发展概况第10-16页
   ·发电商竞价策略研究第16-21页
   ·本文主要工作第21-23页
第二章 强化学习算法第23-34页
   ·强化学习算法介绍第23-27页
   ·强化学习的几种主要算法第27-29页
   ·Q 学习算法第29-32页
   ·本章小结第32-34页
第三章 基于改进的Q 学习算法的发电商竞价策略第34-47页
   ·模糊Q 学习算法第34-36页
   ·组合混沌的模糊Q 学习算法第36-38页
   ·发电商策略报价和市场调度模型第38-40页
   ·仿真试验案例第40-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 竞价策略的风险评估第47-56页
   ·风险评估介绍第47页
   ·传统的风险测量方法第47-50页
   ·基于风险约束的最优潮流模型第50-52页
   ·算例第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
   ·全文总结第56-57页
   ·工作展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第63页

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