| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| ·研究背景和意义 | 第15-19页 |
| ·认知无线电研究的背景和意义 | 第15-17页 |
| ·认知无线电系统中信道估计研究的意义 | 第17-18页 |
| ·无线区域网系统中的信道估计研究的意义 | 第18-19页 |
| ·信道估计技术研究和发展现状 | 第19-23页 |
| ·基于导频符号的信道估计 | 第19页 |
| ·基于叠加序列的信道估计 | 第19-20页 |
| ·盲信道估计 | 第20-22页 |
| ·半盲信道估计 | 第22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| ·本文主要工作与贡献 | 第23-24页 |
| ·论文结构与内容安排 | 第24-25页 |
| 第二章 无线区域网系统的信道建模与仿真 | 第25-34页 |
| ·IEEE 802.22 无线区域网络简介 | 第25-26页 |
| ·WRAN 系统的信道模型 | 第26-30页 |
| ·传播环境和传输类型 | 第26页 |
| ·功率延迟分布 | 第26-27页 |
| ·参考信道模型 | 第27-30页 |
| ·WRAN 系统的信道模型的COSSAP 仿真设计 | 第30-33页 |
| ·仿真模块的搭建与处理过程 | 第30-31页 |
| ·WRAN 系统的信道仿真测试与分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于OFDM 的TDCS 中的信道估计技术 | 第34-45页 |
| ·OFDM 系统模型 | 第34-35页 |
| ·基于OFDM 的TDCS 简介 | 第35-36页 |
| ·OFDM 系统中基于导频符号的信道估计 | 第36-39页 |
| ·导频图案的设计 | 第36-38页 |
| ·接收机导频位置信道状态信息获取的方式 | 第38页 |
| ·通过导频位置获取的信道信息如何较好的恢复出所有时刻信道的信息 | 第38-39页 |
| ·基于降噪的信道估计 | 第39-43页 |
| ·最小二乘估计 | 第40页 |
| ·时域降噪方法 | 第40-42页 |
| ·IDFT 变换域降噪 | 第42-43页 |
| ·仿真结果与分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 半盲信道估计技术 | 第45-63页 |
| ·贝叶斯序贯状态估计 | 第46-56页 |
| ·状态空间模型 | 第46-47页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第47-48页 |
| ·序贯重要性抽样 | 第48-55页 |
| ·混合卡尔曼滤波 | 第55-56页 |
| ·信道预测模型 | 第56-62页 |
| ·序贯更新先验信息的序贯可信度最大化 | 第58-60页 |
| ·估计信道预测模型参数 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 Alamouti 空时分组码系统的自适应卡尔曼信道估计 | 第63-72页 |
| ·概述 | 第63页 |
| ·系统模型 | 第63-65页 |
| ·自适应卡尔曼信道估计 | 第65-68页 |
| ·测量方程 | 第65页 |
| ·改进测量方程后的卡尔曼信道估计复杂度分析 | 第65-68页 |
| ·系统方程 | 第68页 |
| ·估计信道预测模型参数 | 第68-69页 |
| ·仿真结果与分析 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结束语 | 第72-74页 |
| ·全文总结及主要贡献 | 第72-73页 |
| ·下一步研究计划 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 个人简历 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第81-82页 |
