灰色—时序组合模型在建筑物变形预测中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究课题的提出 | 第9-11页 |
| ·国内外研究动向 | 第11-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 灰色模型理论 | 第16-25页 |
| ·灰色系统理论的基本概念及性质 | 第16-17页 |
| ·灰色系统理论的基本概念 | 第16页 |
| ·灰色系统理论的基本性质 | 第16-17页 |
| ·灰色系统模型理论 | 第17页 |
| ·灰色模型数据生成 | 第17-18页 |
| ·灰色模型的建立 | 第18-22页 |
| ·灰色微分方程 | 第18-19页 |
| ·GM(1,1)建模 | 第19-22页 |
| ·GM(1,1)模型的精度检验 | 第22-23页 |
| ·GM(1,1)模型的改进 | 第23-25页 |
| ·新息的加入 | 第23-24页 |
| ·GM(1,1)加权模型 | 第24-25页 |
| 第三章 时间序列模型理论 | 第25-41页 |
| ·时间序列基本概念 | 第25-28页 |
| ·时间序列的含义 | 第25页 |
| ·时间序列分析 | 第25-26页 |
| ·平稳时间序列 | 第26-27页 |
| ·序列的平稳性检验 | 第27-28页 |
| ·序列的零均值化与平稳化 | 第28页 |
| ·平稳时间序列模型 | 第28-30页 |
| ·自回归(AR)模型 | 第28-29页 |
| ·滑动平均模型(MA) | 第29页 |
| ·自回归滑动平均模型(ARMA) | 第29-30页 |
| ·ARMA 模型的特性 | 第30-35页 |
| ·格林函数 | 第30页 |
| ·可逆函数 | 第30-31页 |
| ·自相关函数 | 第31-34页 |
| ·偏自相关函数 | 第34-35页 |
| ·平稳时间序列模型的建立 | 第35-39页 |
| ·时间序列模型定阶 | 第36-38页 |
| ·模型参数估计 | 第38-39页 |
| ·平稳时间序列预测 | 第39-41页 |
| ·条件期望预测 | 第39-40页 |
| ·适时修正预测模型 | 第40页 |
| ·预测的稳定性 | 第40-41页 |
| 第四章 组合模型及其在建筑物变形预测中的应用 | 第41-49页 |
| ·组合预测模型概述 | 第41-42页 |
| ·组合模型的优点 | 第41-42页 |
| ·时间序列与灰色模型的组合预测模型 | 第42页 |
| ·建立组合模型 | 第42-45页 |
| ·用GM(1,1)模型提取趋势项 | 第42-43页 |
| ·用时序方法对随机部分进行预测 | 第43-45页 |
| ·灰色－时序组合模型在建筑物变形预测中的应用 | 第45-49页 |
| ·变形数据序列的选择 | 第46页 |
| ·非等时距数据建模方法 | 第46-47页 |
| ·插值周期与预测步数的选择 | 第47页 |
| ·用施工期数据对封顶以后的沉降量进行预测 | 第47-49页 |
| 第五章 工程实例分析 | 第49-69页 |
| ·天津市海韵园（住宅）1 号楼工程概况 | 第49-50页 |
| ·工程概况 | 第49页 |
| ·监测依据 | 第49页 |
| ·监测精度 | 第49页 |
| ·监测方法 | 第49-50页 |
| ·测量周期 | 第50页 |
| ·监测点的布设 | 第50页 |
| ·沉降数据分析 | 第50-52页 |
| ·各点实测沉降值 | 第50-51页 |
| ·对原始数据进行处理 | 第51-52页 |
| ·建立组合模型进行变形预测 | 第52-58页 |
| ·建立灰色模型提取趋势项 | 第52-54页 |
| ·建立时间序列模型对随机部分进行预测 | 第54-58页 |
| ·组合模型的MATLAB 编程实现 | 第58-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·本文总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
