数据挖掘在石油行业资金管理中的应用
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·数据挖掘发展简述 | 第7页 |
| ·数据挖掘的研究现状和发展趋势 | 第7-10页 |
| ·国外数据挖掘现状 | 第7-8页 |
| ·国内数据挖掘现状 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第9-10页 |
| ·主要工作及论文内容 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘系统概述 | 第11-25页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第11-12页 |
| ·知识发现和数据挖掘 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的研究内容 | 第13-16页 |
| ·异构数据挖掘 | 第14页 |
| ·WEB 数据挖掘 | 第14页 |
| ·数据挖掘算法的研究 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘过程的具体问题 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第16-21页 |
| ·概念描述 | 第16-17页 |
| ·关联分析 | 第17-18页 |
| ·分类与聚类 | 第18-19页 |
| ·偏差监测 | 第19页 |
| ·时序演变分析 | 第19-20页 |
| ·信息摘要 | 第20页 |
| ·信息抽取 | 第20-21页 |
| ·元数据挖掘 | 第21页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第21-24页 |
| ·数据挖掘的工具介绍 | 第24-25页 |
| 第三章 石油行业资金管理分析系统介绍 | 第25-38页 |
| ·实施资金管理系统的背景和技术方案 | 第25-27页 |
| ·资金业务处理平台 | 第27-31页 |
| ·系统总体功能和安全控制 | 第27页 |
| ·账户管理与银企互联模块 | 第27-28页 |
| ·计划管理模块 | 第28-29页 |
| ·票据管理模块 | 第29页 |
| ·核算管理模块 | 第29-30页 |
| ·加油站上门收款管理模块 | 第30页 |
| ·清欠管理模块 | 第30-31页 |
| ·决策支持系统平台 | 第31-38页 |
| ·资金流量控制 | 第31-33页 |
| ·资金运行分析 | 第33-36页 |
| ·辅助决策系统 | 第36-38页 |
| 第四章 数据挖掘在资金管理分析系统中的应用 | 第38-54页 |
| ·聚类分析在客户细分中的应用 | 第38-42页 |
| ·聚类分析的概念 | 第38页 |
| ·聚类分析的原理和方法 | 第38-40页 |
| ·聚类分析的应用 | 第40-42页 |
| ·时序演变分析在资金计划分析中的应用 | 第42-52页 |
| ·时序演变分析的概念 | 第42页 |
| ·时序演变分析的原理和方法 | 第42-43页 |
| ·时序演变分析的案例分析 | 第43-52页 |
| ·系统运行效果 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
