| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-32页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·配煤技术 | 第12-21页 |
| ·电站锅炉燃烧优化技术 | 第21-30页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第30-32页 |
| 第二章 支持向量机与遗传算法的简介和支持向量机建模应用中参数问题的研究 | 第32-56页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·支持向量机 | 第33-40页 |
| ·推广性的界与最优分类超平面 | 第33-35页 |
| ·分类问题 | 第35-37页 |
| ·回归问题 | 第37-40页 |
| ·遗传算法 | 第40-42页 |
| ·采用支持向量机建模中参数问题的研究 | 第42-50页 |
| ·支持向量机模型预测单工况的情况 | 第45-48页 |
| ·支持向量机模型预测双工况的情况 | 第48-50页 |
| ·采用支持向量机与遗传算法自动建模的研究 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第三章 数字化精确配煤的实验与支持向量机建模研究 | 第56-77页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·煤种试验与灰熔点、挥发分支持向量机建模 | 第57-68页 |
| ·煤种试验 | 第57-59页 |
| ·单煤的灰熔点和挥发分支持向量机建模 | 第59-63页 |
| ·混煤的支持向量机预测与实验 | 第63-68页 |
| ·配煤模型的建立 | 第68-69页 |
| ·现场配煤实炉燃烧实验 | 第69-75页 |
| ·配煤的计算与分析 | 第70-73页 |
| ·配煤实炉燃烧实验 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第四章 数字化精确配煤软件的实现与应用 | 第77-85页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·电厂的要求与煤场的情况 | 第78-80页 |
| ·配煤优化系统软件 | 第80-84页 |
| ·配煤优化系统软件的应用情况 | 第84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 电站锅炉燃烧优化的实验与支持向量机建模 | 第85-115页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·现场实验 | 第86-92页 |
| ·支持向量机建模与优化 | 第92-105页 |
| ·支持向量机模型评价与数据分析 | 第105-106页 |
| ·本章小结 | 第106-115页 |
| 第六章 电站锅炉燃烧在线优化软件的实现与应用 | 第115-135页 |
| ·引言 | 第115-116页 |
| ·电站锅炉燃烧在线优化的实际需要与意义 | 第116-119页 |
| ·电站锅炉燃烧在线优化系统 | 第119-128页 |
| ·电站锅炉燃烧优化软件的应用 | 第128-133页 |
| ·电站锅炉燃烧优化软件的评价与展望 | 第133-134页 |
| ·本章小结 | 第134-135页 |
| 第七章 全文总结和展望 | 第135-146页 |
| ·论文主要内容 | 第135-136页 |
| ·论文主要创新点 | 第136页 |
| ·本文不足之处及进一步工作的展望 | 第136-146页 |
| 攻读博士学位论文期间主要成果 | 第146-147页 |
| 致谢 | 第147页 |