| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1．1 高校教学质量评价系统 | 第12-15页 |
| 1．1．1 教学质量评价的背景 | 第12-13页 |
| 1．1．2 高校教学质量评价系统中存在的问题 | 第13-14页 |
| 1．1．3 基于数据挖掘技术的教学质量评价研究的意义 | 第14-15页 |
| 1．2 本文的研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 1．2．1 研究内容 | 第15页 |
| 1．2．2 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 数据挖掘 | 第17-27页 |
| 2．1 数据挖掘概述 | 第17-20页 |
| 2．1．1 数据挖掘研究现状 | 第17-18页 |
| 2．1．2 数据挖掘过程 | 第18-19页 |
| 2．1．3 数据挖掘功能 | 第19-20页 |
| 2．2 关联规则 | 第20-26页 |
| 2．2．1 关联规则的基本理论 | 第20-22页 |
| 2．2．2 关联规则算法研究 | 第22-26页 |
| 2．3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 高校教学质量评价体系的构建研究 | 第27-45页 |
| 3．1 高校教学质量评价体系的理论研究 | 第27-28页 |
| 3．1．1 高校教学质量评价体系的构建原则 | 第27-28页 |
| 3．1．2 高校教学质量评价体系的构建方法 | 第28页 |
| 3．2 基于数据挖掘的评价体系构建模型的研究 | 第28-36页 |
| 3．2．1 层次分析法概述 | 第28-30页 |
| 3．2．2 基于数据挖掘的AHP扩展模型研究 | 第30-36页 |
| 3．3 扩展模型在评价体系构建中的应用 | 第36-44页 |
| 3．4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 评价数据处理中模糊分析技术 | 第45-53页 |
| 4．1 模糊分析技术概述 | 第45-46页 |
| 4．2 教学质量评价中的模糊性 | 第46-47页 |
| 4．3 面向评价数据的模糊处理方法 | 第47-52页 |
| 4．3．1 模糊二值评价法 | 第47-48页 |
| 4．3．2 基于倾向值标准的模糊评价法 | 第48-51页 |
| 4．3．3 建立基于评价结果的教学质量预警模型 | 第51-52页 |
| 4．4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 高校教学质量评价系统的原型设计及实验 | 第53-60页 |
| 5．1 系统的总体设计 | 第53-55页 |
| 5．1．1 教学质量评价系统的功能设计 | 第53-54页 |
| 5．1．2 教学质量评价系统的数据流图 | 第54-55页 |
| 5．2 数据库设计 | 第55页 |
| 5．3 实际应用及结果分析 | 第55-59页 |
| 5．3．1 模糊评价法在评价数据处理中的应用 | 第56-57页 |
| 5．3．2 关联规则挖掘实验及结果分析 | 第57-59页 |
| 5．4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结束语 | 第60-62页 |
| 6．1 工作总结 | 第60页 |
| 6．2 工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |