图像—视频抠像技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-32页 |
| ·数字抠像问题 | 第12-13页 |
| ·图像抠像 | 第13-22页 |
| ·环境抠像 | 第13-15页 |
| ·硬抠像 | 第15-17页 |
| ·硬抠像与图像分割的关系 | 第17-20页 |
| ·软抠像 | 第20-22页 |
| ·视频抠像 | 第22-26页 |
| ·视频时窄体 | 第23-24页 |
| ·视频交互 | 第24-25页 |
| ·视频物体抠取 | 第25-26页 |
| ·阴影抠像 | 第26-28页 |
| ·图像合成 | 第28-30页 |
| ·本文的工作 | 第30-32页 |
| 第二章 提示驱动的图像抠像 | 第32-56页 |
| ·相关工作 | 第33页 |
| ·提示驱动的图像抠像 | 第33-47页 |
| ·预备知识 | 第34-37页 |
| ·基于图表示的交互式抠像 | 第37-38页 |
| ·用户交互蕴含的提示 | 第38-40页 |
| ·节点间的区分性表示 | 第40-42页 |
| ·保持局部性的图像空间转换 | 第42-44页 |
| ·提示驱动的图像抠像 | 第44-47页 |
| ·用户交互区域的扩散 | 第47-49页 |
| ·图像铺贴 | 第48-49页 |
| ·有向泊松图像抠像 | 第49-55页 |
| ·图像特征合成 | 第49-52页 |
| ·有向泊松方程 | 第52-53页 |
| ·泊松方程的各向异性离散 | 第53-54页 |
| ·有向泊松抠像结果 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第三章 基于视频时空体的视频抠像 | 第56-73页 |
| ·相关工作 | 第57页 |
| ·基于3D Graph Cut的交互式视频抠像 | 第57-64页 |
| ·匀质单元形成 | 第57-58页 |
| ·3D Graph构造 | 第58-60页 |
| ·层次式3D Graph Cut | 第60-61页 |
| ·交互式区域细化 | 第61-62页 |
| ·抠像结果 | 第62-64页 |
| ·基于泊松方程的视频抠像 | 第64-71页 |
| ·预备知识 | 第65-66页 |
| ·掩码帧生成 | 第66-67页 |
| ·基于泊松方程的视频抠像 | 第67-68页 |
| ·泊松视频抠像问题的超大规模方程组求解 | 第68-69页 |
| ·泊松视频抠像结果 | 第69-71页 |
| ·讨论 | 第71-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第四章 单张室外图像的阴影抠像 | 第73-94页 |
| ·相关工作 | 第74-75页 |
| ·预备知识 | 第75-80页 |
| ·阴影形成原理 | 第75-77页 |
| ·纹理对阴影抠像的影响 | 第77-79页 |
| ·双向反射分布函数BRDF | 第79-80页 |
| ·基于光照模型的阴影抽取 | 第80-92页 |
| ·E_(sun)和E_(env)的计算 | 第82-83页 |
| ·阴影区判定 | 第83-85页 |
| ·K_d计算 | 第85-86页 |
| ·阴影抽取 | 第86-87页 |
| ·阴影细化 | 第87-88页 |
| ·阴影去除 | 第88-89页 |
| ·实验结果 | 第89-91页 |
| ·边界处理 | 第91-92页 |
| ·讨论 | 第92-93页 |
| ·小结 | 第93-94页 |
| 第五章 保持视觉突出性的光照一致图像合成 | 第94-103页 |
| ·相关工作 | 第95-96页 |
| ·视觉突出性 | 第96-97页 |
| ·白点校正 | 第97-99页 |
| ·光亮度调整 | 第99-100页 |
| ·不同方法合成结果 | 第100-101页 |
| ·小结 | 第101-103页 |
| 第六章 总结与展望 | 第103-106页 |
| ·本文工作总结 | 第103-104页 |
| ·抠像研究的发展趋势 | 第104页 |
| ·未来工作展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 在学期间的发表的论文 | 第120-121页 |
