粒子群算法在光热反射技术中的应用
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·调制光热反射技术的发展和现状 | 第7-14页 |
| ·光反射率的物理机制 | 第7-8页 |
| ·MPR技术的物理机理 | 第8-10页 |
| ·MPR技术的实验装置 | 第10-12页 |
| ·MPR技术的应用 | 第12-14页 |
| ·MPR技术测量中多参数拟合方法及所存在的问题 | 第14-15页 |
| ·粒子群优化算法简介 | 第15-16页 |
| ·论文选题指导思想和研究工作介绍 | 第16-18页 |
| 第二章 粒子群算法 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·进化算法的基本设计原则 | 第18-19页 |
| ·原始的粒子群优化算法 | 第19-24页 |
| ·算法思想 | 第19-20页 |
| ·算法数学描述 | 第20页 |
| ·算法分析 | 第20-21页 |
| ·算法实现步骤 | 第21-22页 |
| ·全局模型和局部模型 | 第22-23页 |
| ·粒子群算法主要特点 | 第23-24页 |
| ·粒子群算法的应用 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 粒子群优化算法的改进 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·粒子群算法的主要问题 | 第26-27页 |
| ·早熟收敛问题 | 第26-27页 |
| ·后期收敛速度问题 | 第27页 |
| ·几种已有的改进型粒子群算法 | 第27-30页 |
| ·离散粒子群算法 | 第27-28页 |
| ·混合粒子群算法 | 第28页 |
| ·协同粒子群算法 | 第28-29页 |
| ·算法参数改进的粒子群算法 | 第29-30页 |
| ·改进的自适应粒子群优化算法 | 第30-35页 |
| ·粒子群算法在实验参数拟合中出现的问题 | 第30-31页 |
| ·改进策略 | 第31-33页 |
| ·算法流程 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 薄膜光热反射测量中的粒子群算法 | 第36-43页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·MPR技术测量薄膜热物性的理论模型 | 第36-39页 |
| ·样品参数的灵敏度和相关性 | 第39-40页 |
| ·粒子群算法拟合低热扩散率薄膜样品的数值模拟 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第五章 MPR技术测量半导体材料的物理参数 | 第43-56页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·MPR技术测量半导体材料物理参数的理论模型 | 第43-51页 |
| ·等离子体波和热波 | 第43-49页 |
| ·低频下半导体的热波 | 第49-51页 |
| ·实验 | 第51-55页 |
| ·实验装置 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 附录: 数值计算时所用的参数 | 第56-57页 |
| 第六章 总结 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第66-67页 |
