基于分块技术的静态图像数字水印算法的研究
| 第一章 绪论 | 第1-20页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·信息安全技术概述 | 第12-17页 |
| ·密码技术简介 | 第13-14页 |
| ·数字签名和数字证书 | 第14-15页 |
| ·信息隐藏技术 | 第15-17页 |
| ·数字水印的发展过程和现状 | 第17-19页 |
| ·本论文的研究内容与组织安排 | 第19-20页 |
| 第二章 数字水印技术的基本原理和方法 | 第20-32页 |
| ·数字水印概念 | 第20页 |
| ·数字水印系统的基本框架 | 第20-26页 |
| ·水印的生成 | 第22-23页 |
| ·水印的嵌入 | 第23页 |
| ·水印的提取和检测 | 第23-25页 |
| ·对水印的攻击 | 第25-26页 |
| ·数字水印的分类和特点 | 第26-27页 |
| ·数字水印的分类 | 第26-27页 |
| ·数字水印的特点 | 第27页 |
| ·典型的数字水印算法 | 第27-30页 |
| ·空域水印算法 | 第27-28页 |
| ·变换域算法 | 第28-29页 |
| ·生理模型算法 | 第29-30页 |
| ·压缩域算法 | 第30页 |
| ·数字水印的主要应用领域 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于视觉模型和块分类方法的鲁棒水印研究 | 第32-44页 |
| ·人类视觉系统对图像的感知特性 | 第32-35页 |
| ·基于视觉模型的块分类方法 | 第35-39页 |
| ·不可见性和鲁棒性的矛盾 | 第35页 |
| ·块分类方法 | 第35-36页 |
| ·一种基于块分类方法的水印算法 | 第36-37页 |
| ·两种块分类方法的实验结果比较 | 第37-39页 |
| ·一种基于块分类方法的彩色图像水印算法 | 第39-43页 |
| ·对彩色图像块的分类 | 第40页 |
| ·算法步骤 | 第40-42页 |
| ·实验结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 可见水印算法研究 | 第44-55页 |
| ·可见水印简介 | 第44-45页 |
| ·典型的可见水印算法 | 第45-48页 |
| ·空域可见水印算法 | 第45页 |
| ·DCT域可见水印算法 | 第45页 |
| ·小波变换域可见水印算法 | 第45-46页 |
| ·双水印算法 | 第46-48页 |
| ·一种基于块分类技术的可见水印算法 | 第48-51页 |
| ·可见水印嵌入位置的选择 | 第48-50页 |
| ·可见水印的嵌入 | 第50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·对含可见水印图像攻击的检测 | 第51-53页 |
| ·攻击检测方法 | 第51-52页 |
| ·对攻击检测方法的改进 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 静态图像的可逆水印算法研究 | 第55-63页 |
| ·可逆水印简介 | 第55页 |
| ·三类主要的可逆水印算法 | 第55-57页 |
| ·用于脆弱水印认证的可逆水印算法 | 第55-56页 |
| ·大嵌入容量的可逆水印算法 | 第56-57页 |
| ·用于半脆弱水印认证的可逆水印算法 | 第57页 |
| ·一种利用分块技术的可逆脆弱水印算法 | 第57-62页 |
| ·算法的思想 | 第57-59页 |
| ·算法的实现方法 | 第59-60页 |
| ·图像预处理 | 第59页 |
| ·水印的嵌入 | 第59-60页 |
| ·水印的提取和擦除 | 第60页 |
| ·还原像素值 | 第60页 |
| ·对篡改的检测 | 第60-61页 |
| ·实验结果 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结和展望 | 第63-65页 |
| ·论文总结 | 第63-64页 |
| ·未来工作的展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 硕士研究生阶段发表的论文 | 第71页 |
