| 第一章 图像处理与识别技术 | 第1-18页 |
| ·图像处理与识别技术概述 | 第10-11页 |
| ·图像处理与识别技术的应用领域 | 第11-12页 |
| ·图像处理系统的基本构成 | 第12页 |
| ·图像处理的主要方法 | 第12-13页 |
| ·数字图像 | 第13-16页 |
| ·数字图像的表示 | 第14-15页 |
| ·数字图像处理的基本运算 | 第15-16页 |
| ·图像质量的评价 | 第16-17页 |
| ·医学图像处理技术 | 第17-18页 |
| 第二章 临床龋齿检测系统实现工具 | 第18-21页 |
| ·仿真工具MATLAB | 第18-19页 |
| ·软件开发平台VISUAL C++ | 第19-21页 |
| ·开发平台 | 第19页 |
| ·面向对象编程 | 第19-21页 |
| 第三章 临床龋齿检测系统 | 第21-30页 |
| ·软件系统功能 | 第21-22页 |
| ·软件系统架构 | 第22-25页 |
| ·系统文档结构 | 第22-23页 |
| ·系统处理流程图 | 第23-24页 |
| ·系统软件架构 | 第24-25页 |
| ·龋齿识别算法 | 第25-30页 |
| ·算法的形成 | 第25页 |
| ·信息融合技术 | 第25-28页 |
| ·融合算法的构造 | 第28-30页 |
| 第四章 系统核心算法 | 第30-51页 |
| ·边缘提取算法 | 第30-34页 |
| ·边缘提取的基本概念 | 第30-32页 |
| ·边缘检测基本步骤 | 第32-33页 |
| ·梯度 | 第33-34页 |
| ·一阶微分算子 | 第34-37页 |
| ·Roberts算子 | 第34-35页 |
| ·Sobel算子 | 第35-36页 |
| ·Prewitt算子 | 第36-37页 |
| ·二阶微分算子 | 第37-49页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第38-41页 |
| ·LoG算子 | 第41-43页 |
| ·Canny算子 | 第43-47页 |
| ·本系统边缘检测算子 | 第47-48页 |
| ·算法评价标准 | 第48-49页 |
| ·灰度龋坏提取算法 | 第49-51页 |
| ·灰度提取算法的难点 | 第49-50页 |
| ·象素级证据点的具体构造 | 第50-51页 |
| 第五章 系统运行状况及测试 | 第51-55页 |
| ·系统测试 | 第51-54页 |
| ·系统测试标准 | 第51-52页 |
| ·组织学统计结果 | 第52页 |
| ·系统与阅片法对龋损深度检测的比较 | 第52-53页 |
| ·系统检测与阅片法诊断效果的比较 | 第53页 |
| ·系统三次检测结果的一致性分析(Kappa值分析) | 第53-54页 |
| ·系统不足 | 第54-55页 |
| ·算法部分 | 第54页 |
| ·系统部分 | 第54-55页 |
| 第六章 总结 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录:参考文献 | 第57页 |