校园网搜索引擎核心技术—中文自动分词
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| ·校园网搜索引擎课题背景 | 第8-12页 |
| ·校园网搜索引擎基本原理 | 第8-9页 |
| ·校园网搜索引擎的特点 | 第9-10页 |
| ·中文分词的地位与作用 | 第10页 |
| ·中文分词模型 | 第10-11页 |
| ·中文分词子课题研究面临的难题 | 第11-12页 |
| ·本文研究工作的概述 | 第12-14页 |
| ·研究思路 | 第13页 |
| ·论文的组织 | 第13-14页 |
| 第2章 中文自动分词子系统模型 | 第14-20页 |
| ·中文自动分词子系统模型简介 | 第14-15页 |
| ·数据接口 | 第15-18页 |
| ·中文分词子系统评价标准 | 第18-19页 |
| ·准确率 | 第18页 |
| ·速度 | 第18-19页 |
| ·内存占用量 | 第19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于整词二分的二层索引结构 | 第20-31页 |
| ·词典机制概述 | 第20-22页 |
| ·整词二分的词典机制 | 第20-21页 |
| ·TRIE 索引树的词典机制 | 第21-22页 |
| ·基于TRIE 索引树四层结构的词典机制 | 第22-24页 |
| ·索引树的结点结构 | 第22-23页 |
| ·查询算法 | 第23-24页 |
| ·基于整词二分的二层索引结构的词典机制 | 第24-26页 |
| ·基于整词二分的二层索引结构 | 第24-25页 |
| ·查询算法 | 第25-26页 |
| ·两种词典机制的性能比较 | 第26-27页 |
| ·中文分词子系统的词典机制 | 第27-30页 |
| ·词典的文件组织 | 第27-29页 |
| ·词典的类组织 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于规则统计的未登录词识别 | 第31-35页 |
| ·规则的定义 | 第31-32页 |
| ·人名识别规则 | 第31页 |
| ·机构识别规则 | 第31-32页 |
| ·连续单字识别规则 | 第32页 |
| ·词频统计 | 第32页 |
| ·基于规则统计的未登录词识别算法 | 第32-34页 |
| ·规则库的定义 | 第32-33页 |
| ·数据结构 | 第33页 |
| ·基于规则统计的识别算法 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第5章 逆向最大匹配分词算法的改进 | 第35-43页 |
| ·分词算法的研究 | 第35-37页 |
| ·机械分词算法 | 第35页 |
| ·基于统计语言模型的分词算法 | 第35-36页 |
| ·基于语义理解的分词算法 | 第36页 |
| ·三种分词算法的比较 | 第36-37页 |
| ·校园网搜索引擎分词算法的选择 | 第37-38页 |
| ·逆向最大匹配分词算法的改进 | 第38-41页 |
| ·逆向最大匹配改进算法流程图 | 第38页 |
| ·逆向词库的使用 | 第38-40页 |
| ·增加最大长度字段 | 第40页 |
| ·剔除停用词 | 第40-41页 |
| ·分词算法的类图 | 第41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第6章 中文分词子系统的实现 | 第43-51页 |
| ·现有中文分词系统 | 第43页 |
| ·系统实现的说明 | 第43-45页 |
| ·系统类图的组织 | 第43-44页 |
| ·系统类图的说明 | 第44-45页 |
| ·用户界面 | 第45-49页 |
| ·性能测试 | 第49-50页 |
| ·速度测试 | 第49页 |
| ·占用内存空间测试 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第7章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第58-59页 |
| 详细摘要 | 第59-62页 |
| ABSTRACT | 第62-65页 |
