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基于数据仓库的第三方物流经营分析信息系统

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·引言第8-9页
   ·研究背景第9页
   ·物流行业数据仓库的应用情况第9-11页
     ·数据仓库在国外物流行业的应用第9-11页
     ·数据仓库在国内物流行业的应用第11页
   ·主要研究内容第11-12页
   ·本章小结第12-13页
第二章 数据仓库与OLAP技术第13-19页
   ·数据仓库技术第13-17页
     ·数据仓库产生的背景第13页
     ·数据仓库的概念第13-14页
     ·数据仓库的体系结构第14-15页
     ·数据仓库的数据结构第15页
     ·数据仓库的建设过程第15-17页
   ·OLAP技术第17-18页
     ·OLAP的概念第17页
     ·OLAP的多维数据概念第17-18页
     ·OLAP的数据分析方法第18页
   ·OLAP与数据仓库的关系第18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 中邮物流业务分析第19-26页
   ·中邮物流组织架构第19-20页
     ·中邮物流公司组织架构第19页
     ·中邮物流业务组织逻辑架构第19-20页
   ·用户特点第20页
   ·中邮物流现有业务简介第20-22页
     ·中邮快货第21页
     ·一体化物流业务第21页
     ·同城(区域)配送业务第21页
     ·货运代理业务第21-22页
     ·分销邮购业务第22页
   ·中邮物流业务流程分析第22-24页
   ·中邮物流现有生产系统第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第四章 系统总体设计第26-33页
   ·系统总体结构设计第26-27页
   ·系统的软硬件平台及构架第27页
   ·网络结构设计第27-28页
   ·软件开发工具第28-31页
     ·Cognos产品的优点第28-30页
     ·Cognos体系结构第30-31页
   ·界面设计第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第五章 数据仓库设计第33-45页
   ·数据仓库系统设计方法概述第33页
   ·确定主题第33页
   ·异种数据源集成第33-34页
   ·元数据的设计第34页
   ·ETL过程第34-39页
     ·数据抽取第35-37页
     ·数据转换第37-38页
     ·数据清洗第38-39页
     ·数据加载第39页
   ·中邮物流经营分析系统逻辑设计第39-43页
     ·维度的设计第39-40页
     ·度量的设计第40-41页
     ·多维数据模型的选用第41-42页
     ·事实表的设计第42-43页
   ·模型辅助决策第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第六章 数据抽取关键技术第45-50页
   ·统一数据标准第45页
   ·数据文件格式的选择第45-46页
   ·XMLBeans技术第46-49页
     ·XMLBeans技术简介第46页
     ·XMLBeans应用介绍第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第七章 OLAP技术的应用第50-58页
   ·OLAP操作及应用第50-53页
     ·钻取第50-51页
     ·切片第51-52页
     ·切块第52页
     ·旋转第52-53页
   ·OLAP技术实现多种分析方法第53-57页
     ·多维分析第53-54页
     ·分月收入完成情况及往年同期比较分析第54-55页
     ·比较分析第55页
     ·业务量及排名分析第55-56页
     ·全国快货业务量分布分析第56页
     ·配送及时率分析第56-57页
   ·本章小结第57-58页
结论和建议第58-59页
参考文献第59-60页
致谢第60页

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