医疗资源管理决策支持系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究目的与意义 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 决策支持相关技术和基础知识 | 第16-26页 |
| ·UML 技术 | 第16-17页 |
| ·UML 概述 | 第16页 |
| ·UML 的内容、表示方法和特点 | 第16-17页 |
| ·数据仓库（DW） | 第17-19页 |
| ·数据仓库的定义 | 第17页 |
| ·数据仓库的特点 | 第17-18页 |
| ·数据仓库与传统数据库的区别 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第19页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第20-21页 |
| ·联机分析处理（OLAP） | 第21-24页 |
| ·OLAP 的基本概念 | 第22页 |
| ·OLAP 的特点 | 第22-23页 |
| ·OLAP 的体系结构 | 第23-24页 |
| ·决策支持系统 | 第24-25页 |
| ·决策支持系统的定义与特点 | 第24页 |
| ·决策支持系统的分类 | 第24-25页 |
| ·本章总结 | 第25-26页 |
| 第三章 医疗资源管理决策支持系统的分析与设计 | 第26-42页 |
| ·需求分析 | 第26-27页 |
| ·总体框架设计 | 第27-29页 |
| ·数据仓库设计 | 第29-36页 |
| ·数据源选择 | 第29页 |
| ·体系结构设计 | 第29-30页 |
| ·主题设计 | 第30-32页 |
| ·星型模型 | 第32-33页 |
| ·知识库设计 | 第33-34页 |
| ·开发工具选择 | 第34页 |
| ·元数据 | 第34-35页 |
| ·ETL 的设计 | 第35-36页 |
| ·数据分区 | 第36页 |
| ·OLAP 设计 | 第36-40页 |
| ·OLAP 联机分析的功能需求 | 第36-37页 |
| ·OLA 的框架设计 | 第37页 |
| ·OLAP 的功能分析 | 第37-40页 |
| ·数据挖掘设计 | 第40页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第40页 |
| ·数据挖掘算法选取 | 第40页 |
| ·人机接口的设计 | 第40-41页 |
| ·本章总结 | 第41-42页 |
| 第四章 医疗资源管理决策支持系统的实现 | 第42-74页 |
| ·数据仓库构建 | 第42-61页 |
| ·物理实现 | 第43-47页 |
| ·数据抽取 | 第47-49页 |
| ·数据准备区操作：清理和转换 | 第49-50页 |
| ·数据装载 | 第50-52页 |
| ·OWB 配置、映射、部署与执行 | 第52-60页 |
| ·数据仓库的更新 | 第60-61页 |
| ·OLAP 分析 | 第61-63页 |
| ·建立连接 | 第61页 |
| ·元数据的设计与访问 | 第61-62页 |
| ·查询的建立 | 第62页 |
| ·数据结果聚集 | 第62-63页 |
| ·数据挖掘 | 第63-69页 |
| ·数据预处理 | 第64页 |
| ·挖掘模式与挖掘算法 | 第64-66页 |
| ·数据挖掘流程 | 第66-67页 |
| ·数据配置模块 | 第67页 |
| ·构建模型模块 | 第67-68页 |
| ·异步模型建立 | 第68页 |
| ·测试模型 | 第68-69页 |
| ·数据分析模块 | 第69页 |
| ·人机接口与生成系统图例 | 第69-73页 |
| ·本章总结 | 第73-74页 |
| 第五章 医疗资源管理决策支持系统的测试 | 第74-79页 |
| ·测试方法 | 第74页 |
| ·测试目的 | 第74-75页 |
| ·测试结果 | 第75-77页 |
| ·医务人员主题分析结果 | 第75-76页 |
| ·病床主题主题分析结果 | 第76-77页 |
| ·管理规划生成 | 第77页 |
| ·测试结论 | 第77-78页 |
| ·总结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·总结 | 第79页 |
| ·展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第85-86页 |
