基于小波分析的齿轮箱齿轮点蚀故障诊断
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-12页 |
| ·课题背景 | 第12-16页 |
| ·本论文研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 齿轮箱故障诊断 | 第17-30页 |
| ·概述 | 第17页 |
| ·齿轮箱故障特点及常用的诊断方法 | 第17-24页 |
| ·常见的齿轮故障形式 | 第17-18页 |
| ·齿轮的振动机理 | 第18-24页 |
| ·齿轮的基本振动分析 | 第18-19页 |
| ·齿轮振动信号的调制 | 第19-24页 |
| ·齿轮的振动及其特点 | 第24-26页 |
| ·齿轮故障诊断方法 | 第26-28页 |
| ·齿轮故障频域诊断方法 | 第26-27页 |
| ·齿轮故障时域诊断方法 | 第27-28页 |
| ·齿轮的振动测定 | 第28页 |
| ·齿轮振动信号分析对小波分析的内在需求 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 小波分析基本理论 | 第30-45页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·小波分析及其工程解释 | 第31-40页 |
| ·连续小波变换 | 第31-35页 |
| ·离散小波变换 | 第35-37页 |
| ·小波分析的直观理解及其工程解释 | 第37-40页 |
| ·小波分析和常见分析方法比较 | 第40-42页 |
| ·同傅里叶变换比较 | 第41页 |
| ·同短时傅里叶变换比较 | 第41-42页 |
| ·适合故障信号分析的小波函数选择 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 实验系统的构成 | 第45-51页 |
| ·系统设计 | 第45-46页 |
| ·实验台的组成 | 第46-49页 |
| ·故障模拟器的组成 | 第47页 |
| ·传感器的选择 | 第47页 |
| ·数据采集系统 | 第47-49页 |
| ·实验台的功能 | 第49页 |
| ·齿轮故障的设置 | 第49-50页 |
| ·测点的选择 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于小波分析的齿轮箱齿轮点蚀故障诊断 | 第51-65页 |
| ·小波降噪与滤波 | 第51-53页 |
| ·小波分析用于信号消噪处理 | 第51-53页 |
| ·噪声在小波分解下的特性 | 第51-52页 |
| ·基于阈值的子波滤波算法 | 第52-53页 |
| ·提取频率时变信号中的特征 | 第53-54页 |
| ·提取信号奇异性部分特征 | 第54-55页 |
| ·监测原理 | 第54-55页 |
| ·基于小波分析的振动信号分析 | 第55-64页 |
| ·正弦信号+白噪声的消噪 | 第55-56页 |
| ·多普勒信号+白噪声信号的消噪 | 第56-57页 |
| ·实际正常齿轮啮合振动信号的消噪 | 第57-58页 |
| ·用小波分析确定信号突变点发生的时刻 | 第58-60页 |
| ·用小波分析检测信号发生故障的时间区域 | 第60-61页 |
| ·应用小波分析方法监测微弱幅值变化的信号 | 第61-62页 |
| ·对人工点蚀齿轮振动信号的分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论及展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第70页 |
