小波神经网络在非线性系统辨识中的应用

中文摘要	第1页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-12页
·选题背景和意义	第7页
·本课题国内外研究现状	第7-9页
·本课题研究的内容与重点	第9-12页
第二章 非线性系统辨识	第12-16页
·系统辨识的概念及方法	第12-13页
·非线性系统辨识的发展	第13-14页
·非线性系统辨识步骤	第14-15页
·基于神经网络的非线性系统辨识模型	第15-16页
第三章 基于径向基神经网络的非线性系统辨识	第16-26页
·人工神经网络的特点及发展回望	第16-17页
·人工神经网络的特点	第16页
·人工神经网络的发展	第16-17页
·人工神经网络的模型结构及分类	第17-19页
·人工神经元的模型结构	第17-18页
·人工神经网络的分类	第18-19页
·径向基神经网络的结构	第19-20页
·径向基神经网络的分类	第20-21页
·径向基神经网络的函数逼近理论	第21-22页
·径向基神经网络的算法	第22-24页
·径向基神经网络辨识器的设计	第24-26页
第四章 小波分析理论与小波网络	第26-36页
·小波分析理论	第26-31页
·连续小波变换与时间频率分析	第26-28页
·Mallat 算法与小波框架	第28-30页
·多分辨分析与多尺度函数	第30-31页
·小波神经网络	第31-36页
·小波神经网络的发展状况	第31-32页
·小波神经网络的定义	第32-34页
·小波神经网络的分类	第34-36页
第五章 基于小波神经网络的非线性系统辨识	第36-47页
·小波神经网络的结构	第36-37页
·小波神经网络的一般算法	第37-40页
·一种改进的小波神经网络算法	第40-45页
·算法的仿真研究	第45-47页
第六章 结论	第47-48页
参考文献	第48-51页
致谢	第51-52页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况	第52页