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基于数据挖掘的网络入侵检测方法研究

中文摘要第1页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究工作的背景第7-8页
   ·入侵检测系统的研究现状及存在的问题第8-9页
   ·研究内容和组织结构第9-11页
第二章 基于数据挖掘的网络入侵检测系统第11-19页
   ·数据挖掘技术第11-14页
   ·网络入侵检测系统第14-16页
   ·数据挖掘技术在网络入侵检测系统中的应用第16-18页
   ·小结第18-19页
第三章 基于数据挖掘网络入侵检测系统的总体设计第19-24页
   ·通用入侵检测框架CIDF第19页
   ·总体结构设计第19-22页
   ·DMNIDS 的工作流程第22页
   ·DMNIDS 的结构特点第22-23页
   ·总结第23-24页
第四章 数据预处理第24-36页
   ·网络数据收集第24-25页
   ·实验数据源第25-28页
   ·预处理中用到的粗糙集概念第28-30页
   ·预处理第30-35页
   ·小结第35-36页
第五章 属性约简第36-45页
   ·属性约简的方法第36页
   ·属性约简的相关概念第36-37页
   ·一种改进的属性约简算法第37-43页
   ·在入侵检测中应用属性约简第43-44页
   ·小结第44-45页
第六章 DMNIDS 方法研究及实验分析第45-51页
   ·规则库的建立和维护第45-48页
   ·异常检测模型第48-49页
   ·实验结果和分析第49-50页
   ·总结第50-51页
第七章 总结与展望第51-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第57页

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