| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstrac | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-34页 |
| ·人工林落叶松经营概况 | 第7-10页 |
| ·落叶松生物学特征 | 第7-8页 |
| ·我国落叶松资源概况及地理分布 | 第8-10页 |
| ·落叶松木材基本构造特性 | 第10-13页 |
| ·边材与心材 | 第10页 |
| ·早材与晚材 | 第10-11页 |
| ·幼龄材与成熟材 | 第11-13页 |
| ·木材的变异性 | 第13-22页 |
| ·木材材性株间变异 | 第14-15页 |
| ·木材材性株内变异 | 第15-22页 |
| ·人工林木材材质变异的影响因素 | 第22-34页 |
| ·气候因子对木材材质变异的影响 | 第22-24页 |
| ·立地条件对木材材质变异的影响 | 第24-25页 |
| ·培育措施对木材材质变异的影响 | 第25-28页 |
| ·生长速率对木材材质变异的影响 | 第28-30页 |
| ·木材材质预测 | 第30-32页 |
| ·人工神经网络的发展与应用 | 第32-34页 |
| 2 研究目的和实验方法 | 第34-39页 |
| ·研究目的 | 第34页 |
| ·试材采集 | 第34-35页 |
| ·试件的制备与测试方法 | 第35-38页 |
| ·木材解剖性质 | 第35-36页 |
| ·木材物理性质 | 第36-38页 |
| ·数据处理与分析方法 | 第38-39页 |
| 3 落叶松木材材质变异规律 | 第39-61页 |
| ·人工林落叶松木材材质径向变异 | 第39-50页 |
| ·解剖性质 | 第39-46页 |
| ·物理性质 | 第46-50页 |
| ·人工林落叶松幼龄材与成熟材的界定 | 第50-59页 |
| ·幼龄树与成熟材的界限划分 | 第50-51页 |
| ·界定木材幼龄期与成熟期有序聚类模型 | 第51页 |
| ·人工林木材幼龄树与成熟材的界定 | 第51-54页 |
| ·解剖性质 | 第54-58页 |
| ·物理性质 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| ·人工林落叶松木材材质径向变异 | 第59-60页 |
| ·人工林落叶松木材的幼龄期与成熟期的界定 | 第60页 |
| ·人工林落叶松幼龄材与成熟材比较 | 第60-61页 |
| 4 木材材质预测方法的比较研究 | 第61-81页 |
| ·回归分析预测方法 | 第61-66页 |
| ·回归分析方法建模的基本理论 | 第61-62页 |
| ·木材生长轮材质回归分析预测模型 | 第62-66页 |
| ·时间序列预测方法 | 第66-73页 |
| ·时间序列建模的基本理论 | 第66-68页 |
| ·木材生长轮材质时间序列预测模型 | 第68-73页 |
| ·神经网络方法 | 第73-79页 |
| ·神经网络建模的基本理论 | 第74-75页 |
| ·木材生长轮材质神经网络预测模型 | 第75-79页 |
| ·木材材质预测方法比较分析 | 第79-80页 |
| ·管胞长宽比预测方法比较 | 第79页 |
| ·平均密度预测方法比较 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 5 基于神经网络的人工林落叶松木材材质预测模型建立 | 第81-108页 |
| ·木材解剖性质神经网络预测 | 第81-99页 |
| ·管胞长度神经网络预测 | 第81-83页 |
| ·管胞直径神经网络预测 | 第83-86页 |
| ·管胞长宽比神经网络预测 | 第86-88页 |
| ·壁腔比神经网络预测 | 第88-93页 |
| ·胞壁率神经网络预测 | 第93-98页 |
| ·微纤丝角神经网络预测 | 第98-99页 |
| ·木材物理性质预测模型 | 第99-107页 |
| ·生长轮宽度神经网络预测 | 第99-100页 |
| ·晚材率神经网络预测 | 第100-102页 |
| ·生长轮密度神经网络预测 | 第102-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 6 人工林落叶松木材材质短期预测 | 第108-111页 |
| ·人工林落叶松木材材质短期(5年)预测分析 | 第108-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 结论 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-118页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119页 |