化学计量学在中药研究中的应用
| 第一章 绪言 | 第1-34页 |
| ·化学计量学定义及研究范畴 | 第9-10页 |
| ·化学计量学发展概况 | 第10-11页 |
| ·化学计量学在分析化学中的应用 | 第11-14页 |
| ·化学计量学在中药研究中的应用 | 第14-24页 |
| ·化学计量学在中药鉴别及质量控制方面的应用 | 第14-20页 |
| ·化学计量学在中药色谱分离中的应用 | 第20-21页 |
| ·化学计量学在中药药动学、药效学中的应用 | 第21-22页 |
| ·化学计量学在中药制剂分析中的应用 | 第22-23页 |
| ·化学计量学在中药化学结构预测中的应用 | 第23-24页 |
| ·参考文献 | 第24-34页 |
| 第二章 人工神经网络用于中药多组分同时测定的研究 | 第34-61页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·人工神经网络原理 | 第35-40页 |
| ·传统的人工神经网络 | 第35-37页 |
| ·改进的人工神经网络 | 第37-40页 |
| ·实验部分 | 第40-41页 |
| ·仪器与试剂 | 第40-41页 |
| ·标准储备液的配制 | 第41页 |
| ·吸收光谱 | 第41页 |
| ·样品处理 | 第41页 |
| ·结果与讨论 | 第41-55页 |
| ·吸收光谱 | 第41-42页 |
| ·网络参数的选择 | 第42-44页 |
| ·干扰组分的校正 | 第44-48页 |
| ·训练集的动态选择 | 第48页 |
| ·实际样品分析 | 第48-49页 |
| ·与偏最小二乘(PLS)方法比较 | 第49-55页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| ·参考文献 | 第56-61页 |
| 第三章 中药指纹图谱的化学模式识别研究 | 第61-81页 |
| ·引言 | 第61-66页 |
| ·中药指纹图谱简介 | 第61-62页 |
| ·模式识别技术简介[18] | 第62-64页 |
| ·相似性评价方法简介 | 第64-66页 |
| ·实验部分 | 第66-69页 |
| ·仪器与试剂 | 第66-67页 |
| ·实验方法 | 第67页 |
| ·色谱指纹图谱采集 | 第67-69页 |
| ·中草药色谱指纹图谱模式识别原理 | 第69-70页 |
| ·结果与讨论 | 第70-76页 |
| ·保留时间漂移的校正 | 第70-71页 |
| ·共有峰判别 | 第71-72页 |
| ·各种相似性测度分析 | 第72-74页 |
| ·总相似度及分类判别 | 第74-76页 |
| ·综合质量评价 | 第76页 |
| ·结论 | 第76-77页 |
| ·参考文献 | 第77-81页 |
| 第四章 中药色谱指纹谱图库的建立 | 第81-117页 |
| ·引言 | 第81-87页 |
| ·实验部分 | 第87-96页 |
| ·仪器与试剂 | 第87页 |
| ·实验方法 | 第87-92页 |
| ·色谱指纹图谱采集 | 第92-96页 |
| ·数据库结构总体设计 | 第96-97页 |
| ·数据库的结构实现及完善 | 第97-107页 |
| ·本系统采用的技术 | 第97-98页 |
| ·数据库联接 | 第98-100页 |
| ·系统界面设计 | 第100-106页 |
| ·数据库中对图像的处理 | 第106页 |
| ·模式识别设计 | 第106-107页 |
| ·数据库的维护与更新 | 第107-109页 |
| ·测试系统 | 第109-113页 |
| ·测试数据库系统 | 第109-110页 |
| ·测试模式识别系统 | 第110-113页 |
| ·小结 | 第113-114页 |
| ·参考文献 | 第114-117页 |
| 作者简历 | 第117页 |
| 作者攻读博士学位期间获得的成果 | 第117-118页 |
| 摘要 | 第118-121页 |
| ABSTRACT | 第121-125页 |
