大规模中文网页的自动分类研究

中文摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-13页
·课题研究的目的和意义	第8页
·课题研究的背景与发展现状	第8-11页
·课题研究的难点及突出问题	第11页
·本文工作及内容安排	第11-13页
第二章 文本分类的基础理论及相关技术	第13-24页
·文本分类的基本概念及特点	第13-15页
·文本表示模型	第15-17页
·文本特征选择	第17-20页
·文本分类算法	第20-22页
·文本分类的评价体系	第22-24页
第三章 中文网页内容的自动提取	第24-33页
·网页的基本结构和特点	第24-26页
·网页噪音信息的初步过滤	第26-28页
·网页内容提取的相关方法	第28-33页
第四章 网页自动分类系统的实现	第33-41页
·网页自动分类系统的预处理	第33-35页
·基于“词-类权重”的权重计算与特征选择	第35-38页
·基于Jaccard相似度的分类器构造	第38-39页
·网页自动分类系统的架构	第39-41页
第五章 实验设置与结果分析	第41-46页
·实验用语料库建设	第41页
·实验评测标准	第41-42页
·实验项目及步骤	第42页
·实验结果及分析	第42-46页
第六章 结论与展望	第46-48页
·全文总结	第46-47页
·下一步工作展望	第47-48页
参考文献	第48-52页
在校期间参加课题与发表论文情况	第52-53页
致谢	第53页