| 第一章 引言 | 第1-13页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状、水平和发展趋势 | 第8-11页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第8-9页 |
| ·概念格的研究现状 | 第9-10页 |
| ·发展趋势 | 第10-11页 |
| ·研究的工作及成果 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 概念格理论的综述 | 第13-22页 |
| ·基本概念 | 第13-16页 |
| ·基本定理 | 第16-22页 |
| 第三章 概念格的构造方法 | 第22-36页 |
| ·经典构造算法的简单描述 | 第22-24页 |
| ·批处理(batch algorithm)构造算法 | 第22-23页 |
| ·渐进式(incremental)构造算法 | 第23-24页 |
| ·一种改进的建格算法的研究 | 第24-34页 |
| ·Godin 算法 | 第24-28页 |
| ·改进的渐进式建格算法的研究 | 第28-34页 |
| ·实验对比 | 第34-36页 |
| 第四章 概念格在数据挖掘中的应用 | 第36-47页 |
| ·概念格与关联规则 | 第36-47页 |
| ·关联规则的概述 | 第36-37页 |
| ·概念格与频繁项集 | 第37-38页 |
| ·频繁概念格 | 第38-41页 |
| ·基于概念格的关联规则发现 | 第41-47页 |
| 第五章 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 摘要 | 第50-52页 |
| ABSTRACT | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 导师及作者简介 | 第55页 |