| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·红外图像处理技术研究现状 | 第7-10页 |
| ·红外图像处理技术概况 | 第7-8页 |
| ·红外图像处理系统的结构特点 | 第8-10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10-11页 |
| 2 图像预处理算法 | 第11-22页 |
| ·概述 | 第11页 |
| ·图像增强 | 第11-12页 |
| ·空域运算 | 第12-19页 |
| ·灰度修改技术 | 第12-15页 |
| ·图像平滑 | 第15-17页 |
| ·图像锐化 | 第17-19页 |
| ·变换域运算 | 第19页 |
| ·图像恢复 | 第19-21页 |
| ·图像恢复的定义 | 第19页 |
| ·图像复原的数学模型和处理方法 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 3 图像分析算法 | 第22-35页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·图像分割 | 第22-29页 |
| ·图像分割数学定义 | 第22-23页 |
| ·图像分割经典算法 | 第23-29页 |
| ·目标分割后的形态学后处理 | 第29页 |
| ·物体的测量 | 第29-33页 |
| ·物体的表达 | 第30-31页 |
| ·物体的描述 | 第31-33页 |
| ·目标识别 | 第33页 |
| ·特征提取 | 第33页 |
| ·分类器的设计 | 第33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 4 图像分析在海面环境红外目标识别中的应用 | 第35-49页 |
| ·简介 | 第35页 |
| ·红外成像的特性 | 第35-36页 |
| ·红外目标识别的算法设计 | 第36-47页 |
| ·待识别目标的基本性质 | 第36页 |
| ·识别算法设计基本思想 | 第36-38页 |
| ·图像的预处理 | 第38-39页 |
| ·图像分割 | 第39-40页 |
| ·形态学后处理 | 第40-42页 |
| ·目标的表达 | 第42-44页 |
| ·预识别 | 第44-45页 |
| ·目标描述 | 第45-46页 |
| ·识别过程 | 第46-47页 |
| ·试验结果 | 第47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 5 红外目标识别器硬件设计方案 | 第49-56页 |
| ·红外目标识别器的设计思想 | 第49-50页 |
| ·FPGA芯片XCV50E结构特点 | 第50-51页 |
| ·TI公司的数字信号处理芯片TMS320C6416简介 | 第51-52页 |
| ·TMS320C6416的特点 | 第51-52页 |
| ·TMS320C6416的结构 | 第52页 |
| ·红外目标识别器的任务流分析 | 第52-53页 |
| ·系统模型与方案设计 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 结束语 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |