基于条件随机场的中文分词研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·问题的提出 | 第8-10页 |
| ·分词研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究工作概述 | 第11-13页 |
| 2 汉语自动分词 | 第13-22页 |
| ·汉语自动分词研究的意义 | 第13-14页 |
| ·汉语自动分词的主要方法 | 第14-17页 |
| ·基于规则的方法 | 第14-16页 |
| ·基于统计的方法 | 第16-17页 |
| ·汉语自动分词的主要困难 | 第17-22页 |
| ·分词规范 | 第17-19页 |
| ·切分歧义问题 | 第19-20页 |
| ·未登录词问题 | 第20-22页 |
| 3 条件随机场模型 | 第22-35页 |
| ·序列标记问题 | 第22-23页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第23-26页 |
| ·模型概要 | 第23-24页 |
| ·隐马尔可夫模型的序列标记任务 | 第24-25页 |
| ·隐马尔可夫模型的缺欠 | 第25-26页 |
| ·最大熵马尔可夫模型 | 第26-28页 |
| ·模型概要 | 第26-27页 |
| ·最大熵马尔可夫模型的序列标记任务 | 第27页 |
| ·标记偏置 | 第27-28页 |
| ·条件随机场模型 | 第28-35页 |
| ·条件随机场的图结构 | 第28-29页 |
| ·条件随机场的势函数表示 | 第29-31页 |
| ·序列标记任务 | 第31页 |
| ·条件随机场的参数估计 | 第31-32页 |
| ·概率计算 | 第32-35页 |
| 4 基于条件随机场的分词方法 | 第35-46页 |
| ·基于条件随机场的汉字标注分词 | 第35-37页 |
| ·标注方法 | 第35-36页 |
| ·特征选择 | 第36-37页 |
| ·基于条件随机场的全切分图分词 | 第37-46页 |
| ·构建全切分图 | 第39-40页 |
| ·全切分图的条件随机场模型 | 第40-41页 |
| ·特征选择 | 第41-44页 |
| ·最优路径选择 | 第44页 |
| ·模型训练 | 第44-46页 |
| 5 系统实现 | 第46-55页 |
| ·条件随机场分词模型训练系统 | 第46-48页 |
| ·系统构成 | 第46-48页 |
| ·基于条件随机场模型的分词系统 | 第48-49页 |
| ·实验及结果分析 | 第49-55页 |
| ·条件随机场汉字标注分词实验 | 第49-53页 |
| ·全切分图条件随机场模型分词实验 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录A 训练程序的近似算法代码 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第62页 |
