摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-21页 |
·物流企业绩效评价研究背景 | 第9-10页 |
·本课题的来源与背景 | 第9页 |
·本课题研究的意义 | 第9-10页 |
·国内、外相关研究情况 | 第10-15页 |
·国外物流企业绩效评价研究基本情况 | 第10-11页 |
·我国物流企业绩效评价的研究现状 | 第11-13页 |
·目前物流绩效评价常用方法 | 第13-14页 |
·现行研究存在的问题 | 第14-15页 |
·物流企业绩效评价概述 | 第15-18页 |
·物流企业及其分类 | 第15-16页 |
·物流企业绩效评价概念及其特殊性 | 第16页 |
·物流企业绩效评价框架 | 第16-18页 |
·物流企业绩效评价的作用 | 第18页 |
·论文构成及章节安排 | 第18-21页 |
·论文的研究思路 | 第18-19页 |
·论文章节安排 | 第19-21页 |
2 DEA及 SFA数学模型介绍及比较分析 | 第21-35页 |
·技术效率定义及其分解 | 第21-24页 |
·数据包络分析法(DEA)原理及模型分析 | 第24-31页 |
·规模报酬不变模型(CRS) | 第25-26页 |
·规模报酬可变模型(VRS) | 第26-27页 |
·规模效率(SE) | 第27-28页 |
·DEA模型的导向问题 | 第28页 |
·差额变量分析及投入产出的调整 | 第28-29页 |
·DEA方法评价物流企业综合绩效的优越性 | 第29-31页 |
·随机前沿分析法(SFA)原理及模型分析 | 第31-33页 |
·Battese& Coelli(1992)模型 | 第31-32页 |
·Battese& Coelli(1995)模型 | 第32-33页 |
·DEA和 SFA方法的比较研究 | 第33-35页 |
·DEA和 SFA方法的区别 | 第33页 |
·DEA和 SFA方法在效率评价中的共同使用 | 第33-35页 |
3 物流企业综合绩效评价基本指标体系的构建 | 第35-45页 |
·论文研究的前提假设条件 | 第35页 |
·确立评价指标体系的基本原则 | 第35-36页 |
·物流企业综合绩效评价指标的确定 | 第36-42页 |
·运输绩效评价指标 | 第37-38页 |
·仓储绩效评价指标 | 第38-39页 |
·物流信息化绩效评价指标 | 第39页 |
·财务绩效评价指标 | 第39-40页 |
·客户服务绩效评价指标 | 第40-42页 |
·初步指标体系的确定及数据来源 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
4 基于主成分分析(PCA)的指标体系简化 | 第45-55页 |
·主成分分析法基本原理及算法步骤 | 第45-47页 |
·基本原理 | 第45页 |
·主成分分析的算法步骤 | 第45-47页 |
·主成分分析法对指标体系简化 | 第47-51页 |
·投入指标的主成分分析 | 第47-48页 |
·产出指标的主成分分析 | 第48-50页 |
·投入产出指标的主成分得分 | 第50-51页 |
·产出指标综合评价值计算 | 第51页 |
·确定最终评价指标体系 | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
5 基于 DEA方法的物流企业绩效评价实证研究 | 第55-61页 |
·研究变量 | 第55页 |
·DEA模型的实证分析 | 第55-59页 |
·基于带参照准则的CRS模型分析 | 第56-57页 |
·基于 VRS的模型分析 | 第57-59页 |
·决策单元在生产前沿面上的投入产出调整 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
6 基于 SFA方法的的实证研究及与 DEA实证结果的对比分析 | 第61-67页 |
·研究变量 | 第61页 |
·基于 SFA的绩效评价模型 | 第61-62页 |
·实证分析及结果 | 第62-64页 |
·DEA方法和 SFA方法实证结果的比较 | 第64-66页 |
·DEA和 SFA的实证结果 | 第64-65页 |
·DEA和 SFA实证结果的检验 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
7 结论与展望 | 第67-69页 |
·结论 | 第67-68页 |
·展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第74页 |