| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-23页 |
| ·QOS 技术 | 第9-14页 |
| ·QOS 和拥塞控制 | 第14-16页 |
| ·QOS 组播路由 | 第16-19页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 2 主动队列管理(AQM)技术 | 第23-41页 |
| ·传统队列管理机制——DROP TAIL | 第24-25页 |
| ·主动队列管理机制(1)——RED | 第25-29页 |
| ·RED 的改进算法 | 第29-34页 |
| ·主动队列管理机制(2)——BLUE | 第34-35页 |
| ·BLUE 的改进算法——SFB(STOCHASTIC FAIR BLUE) | 第35-37页 |
| ·其他主动队列管理算法 | 第37页 |
| ·AQM 提供QOS 以及在区分服务中的应用 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 3 改进的主动队列管理算法 | 第41-57页 |
| ·动态参数的随机早期检测算法(DRED) | 第41-47页 |
| ·精确度加强的主动队列管理算法BLUE+ | 第47-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 4 QOS 组播路由的理论基础 | 第57-62页 |
| ·QOS 度量 | 第57-58页 |
| ·QOS 组播路由问题的分类 | 第58-59页 |
| ·STEINER 树问题及算法 | 第59-60页 |
| ·QOS 约束的STEINER 树问题及算法 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 基于遗传算法的QOS 组播路由算法 | 第62-80页 |
| ·遗传算法(GENERIC ALGORITHM,GA) | 第62-68页 |
| ·QCMRA-GA 算法 | 第68-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 6 基于蚁群算法的QOS 组播路由算法 | 第80-108页 |
| ·蚁群算法(ANT COLONY ALGORITHM,ACA) | 第80-86页 |
| ·QCMR-ACS 算法 | 第86-95页 |
| ·DQMRA-ACS 算法 | 第95-106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 7 结束语 | 第108-111页 |
| ·研究总结 | 第108-109页 |
| ·进一步的研究工作 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 攻读硕士学位期间发表(含录用)的论文与参加科研项目情况 | 第124-125页 |
