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基于内容的图像检索方法的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-15页
   ·基于内容的图像检索技术的发展第8-10页
   ·国内外研究概况第10-12页
     ·国外研究概况第10-11页
     ·国内研究概况第11-12页
   ·目前基于内容进行图像检索的主要问题第12页
   ·本文内容安排及主要工作第12-15页
2 图像特征提取分析第15-35页
   ·颜色特征第15-24页
     ·颜色模型第16-21页
     ·颜色特征的提取与匹配第21-24页
   ·纹理特征第24-28页
     ·纹理特征描述方法分类第24-26页
     ·纹理特征的提取与匹配第26-28页
   ·形状特征第28-33页
   ·空间关系特征第33-35页
3 相似性度量研究第35-41页
   ·相似公理第35-36页
   ·相似度匹配算法第36-37页
   ·特征向量的归一化第37-39页
     ·特征内部归一化第37-39页
     ·特征间归一化第39页
   ·本章小结第39-41页
4 基于显著点的图像检索方法设计第41-59页
   ·图像显著点检测第41-46页
     ·离散余弦变换第41-42页
     ·基于DCT系数进行图像边缘检测第42-45页
     ·图像显著点提取第45-46页
   ·基于显著点的颜色直方图检索方法第46-50页
     ·HSV空间颜色量化第46-48页
     ·基于显著点的颜色直方图检索第48-49页
     ·图像相似性度量第49-50页
   ·基于显著点局部颜色的空间分布特征检索方法第50-54页
     ·基于显著点分布特征的环形颜色直方图第50-53页
     ·图像相似性度量第53-54页
   ·试验结果及分析第54-58页
   ·本章小结第58-59页
5 图像检索原型系统设计实现第59-66页
   ·系统总体框架设计第59-60页
   ·系统开发环境第60-61页
   ·系统功能模块第61-65页
   ·本章小结第65-66页
6 结论与展望第66-68页
   ·结论第66页
   ·展望第66-68页
参考文献第68-71页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第71-72页
致谢第72-73页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第73页

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