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产品概念设计方案的评价决策技术及应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-18页
 1.1 引言第10-11页
 1.2 概念设计概述第11-12页
  1.2.1 概念设计建模技术的研究概况第11页
  1.2.2 概念设计推理技术的研究概况第11-12页
 1.3 现有的概念设计方案评价决策技术概述第12-15页
 1.4 现有的概念设计方案评价决策技术中存在的问题第15-16页
 1.5 本文的主要内容及章节安排第16-17页
 1.6 本章小结第17-18页
2 产品概念设计方案评价决策技术的理论体系第18-23页
 2.1 建立评价指标体系应遵循的原则第18-19页
 2.2 评价指标体系的递阶层次结构第19-20页
 2.3 评价指标体系的量化第20-21页
 2.4 评价决策模型以及评价决策过程第21-22页
 2.5 本章小结第22-23页
3 产品概念设计方案评价决策中的顾客需求研究第23-31页
 3.1 顾客需求在产品概念设计方案评价决策中的重要性第23-24页
  3.1.1 市场的定义和构成因素第23页
  3.1.2 顾客需求、市场与产品概念设计方案评价决策三者之间的关系第23-24页
 3.2 顾客需求的获取第24-25页
 3.3 顾客需求的动态性第25-27页
 3.4 顾客需求的预测第27-28页
 3.5 顾客需求数据分析第28页
 3.6 顾客需求的设计过程第28-30页
 3.7 本章小结第30-31页
4 层次分析法在产品概念设计方案评价决策中的应用第31-39页
 4.1 层次分析法概述第31页
 4.2 层次分析法的国内外研究应用概况第31-32页
 4.3 层次分析法理论介绍第32-35页
  4.3.1 层次分析法的基本步骤和模型第32-33页
  4.3.2 构造判断矩阵和计算相对权值第33-34页
  4.3.3 判断矩阵的一致性检验第34-35页
 4.4 层次分析法在确定顾客需求的权值上的应用第35-38页
  4.4.1 层次分析法中判断矩阵的修正第35-37页
  4.4.2 层次分析法与其它权值确定方法的比较第37-38页
 4.5 本章小结第38-39页
5 基于BP神经网络的模糊推理理论第39-55页
 5.1 BP神经网络第39-44页
  5.1.1 BP神经网络的基本结构第39-40页
  5.1.2 BP神经网络各层结点个数的确定第40-41页
  5.1.3 初始权值以及阈值的选择第41页
  5.1.4 BP神经网络的训练样本对的选取第41页
  5.1.5 BP神经网络的学习算法第41-44页
 5.2 模糊推理理论第44-53页
  5.2.1 模糊理论概述第45页
  5.2.2 模糊集合的概念以及基本运算第45-47页
  5.2.3 模糊关系以及常用的模糊蕴涵算子第47页
  5.2.4 模糊推理中的语言变量第47-48页
  5.2.5 模糊推理的基本概念第48-51页
  5.2.6 min-max重心模糊推理方法第51-53页
 5.3 基于BP神经网络的模糊推理第53-54页
 5.4 本章小结第54-55页
6 产品概念设计方案的评价决策方法及在山地自行车前悬架中的应用第55-72页
 6.1 顾客需求的获取以及重要度排序第55-56页
 6.2 评价指标对顾客需求的量化第56-57页
 6.3 基于设计说明书进行产品最初概念设计方案评价决策第57页
 6.4 基于顾客需求满足程度进行产品概念设计方案评价决策第57-60页
 6.5 概念设计方案评价决策中的基于BP神经网络的模糊推理第60-64页
 6.6 应用实例第64-71页
 6.7 本章小结第71-72页
结论与展望第72-73页
参考文献第73-76页
攻读硕士学位期间发表学术论文、参加科研工作情况第76-77页
致谢第77-78页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第78页

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