摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 概念设计概述 | 第11-12页 |
1.2.1 概念设计建模技术的研究概况 | 第11页 |
1.2.2 概念设计推理技术的研究概况 | 第11-12页 |
1.3 现有的概念设计方案评价决策技术概述 | 第12-15页 |
1.4 现有的概念设计方案评价决策技术中存在的问题 | 第15-16页 |
1.5 本文的主要内容及章节安排 | 第16-17页 |
1.6 本章小结 | 第17-18页 |
2 产品概念设计方案评价决策技术的理论体系 | 第18-23页 |
2.1 建立评价指标体系应遵循的原则 | 第18-19页 |
2.2 评价指标体系的递阶层次结构 | 第19-20页 |
2.3 评价指标体系的量化 | 第20-21页 |
2.4 评价决策模型以及评价决策过程 | 第21-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
3 产品概念设计方案评价决策中的顾客需求研究 | 第23-31页 |
3.1 顾客需求在产品概念设计方案评价决策中的重要性 | 第23-24页 |
3.1.1 市场的定义和构成因素 | 第23页 |
3.1.2 顾客需求、市场与产品概念设计方案评价决策三者之间的关系 | 第23-24页 |
3.2 顾客需求的获取 | 第24-25页 |
3.3 顾客需求的动态性 | 第25-27页 |
3.4 顾客需求的预测 | 第27-28页 |
3.5 顾客需求数据分析 | 第28页 |
3.6 顾客需求的设计过程 | 第28-30页 |
3.7 本章小结 | 第30-31页 |
4 层次分析法在产品概念设计方案评价决策中的应用 | 第31-39页 |
4.1 层次分析法概述 | 第31页 |
4.2 层次分析法的国内外研究应用概况 | 第31-32页 |
4.3 层次分析法理论介绍 | 第32-35页 |
4.3.1 层次分析法的基本步骤和模型 | 第32-33页 |
4.3.2 构造判断矩阵和计算相对权值 | 第33-34页 |
4.3.3 判断矩阵的一致性检验 | 第34-35页 |
4.4 层次分析法在确定顾客需求的权值上的应用 | 第35-38页 |
4.4.1 层次分析法中判断矩阵的修正 | 第35-37页 |
4.4.2 层次分析法与其它权值确定方法的比较 | 第37-38页 |
4.5 本章小结 | 第38-39页 |
5 基于BP神经网络的模糊推理理论 | 第39-55页 |
5.1 BP神经网络 | 第39-44页 |
5.1.1 BP神经网络的基本结构 | 第39-40页 |
5.1.2 BP神经网络各层结点个数的确定 | 第40-41页 |
5.1.3 初始权值以及阈值的选择 | 第41页 |
5.1.4 BP神经网络的训练样本对的选取 | 第41页 |
5.1.5 BP神经网络的学习算法 | 第41-44页 |
5.2 模糊推理理论 | 第44-53页 |
5.2.1 模糊理论概述 | 第45页 |
5.2.2 模糊集合的概念以及基本运算 | 第45-47页 |
5.2.3 模糊关系以及常用的模糊蕴涵算子 | 第47页 |
5.2.4 模糊推理中的语言变量 | 第47-48页 |
5.2.5 模糊推理的基本概念 | 第48-51页 |
5.2.6 min-max重心模糊推理方法 | 第51-53页 |
5.3 基于BP神经网络的模糊推理 | 第53-54页 |
5.4 本章小结 | 第54-55页 |
6 产品概念设计方案的评价决策方法及在山地自行车前悬架中的应用 | 第55-72页 |
6.1 顾客需求的获取以及重要度排序 | 第55-56页 |
6.2 评价指标对顾客需求的量化 | 第56-57页 |
6.3 基于设计说明书进行产品最初概念设计方案评价决策 | 第57页 |
6.4 基于顾客需求满足程度进行产品概念设计方案评价决策 | 第57-60页 |
6.5 概念设计方案评价决策中的基于BP神经网络的模糊推理 | 第60-64页 |
6.6 应用实例 | 第64-71页 |
6.7 本章小结 | 第71-72页 |
结论与展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文、参加科研工作情况 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第78页 |