基于小波分析的异步电机故障诊断
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·电机故障诊断的必要性 | 第11页 |
| ·电机故障诊断技术的特点 | 第11-12页 |
| ·电机故障诊断技术的主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·国内外研究动态 | 第13-14页 |
| ·电机故障诊断技术的方法 | 第14-16页 |
| ·方法分类 | 第14-16页 |
| ·利用小波变换进行故障诊断的方法 | 第16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-19页 |
| 第二章 小波理论 | 第19-33页 |
| ·傅立叶变换 | 第19-20页 |
| ·窗口傅立叶变换 | 第20-21页 |
| ·小波变换 | 第21-25页 |
| ·连续小波变换 | 第22-24页 |
| ·二进小波变换 | 第24-25页 |
| ·多分辨率分析和小波包分析 | 第25-33页 |
| ·多分辨率分析 | 第25-27页 |
| ·Mallat分解与重构 | 第27-29页 |
| ·小波包分析 | 第29-33页 |
| 第三章 电机故障诊断中本文所选用的算法与方法 | 第33-47页 |
| ·本文选用小波变换作为电动机故障诊断的方法 | 第33-34页 |
| ·傅氏算法的局限性 | 第33-34页 |
| ·小波变换的优越性 | 第34页 |
| ·结论 | 第34页 |
| ·小波基的选择 | 第34-38页 |
| ·选择比较的5要素 | 第35-37页 |
| ·结论 | 第37-38页 |
| ·利用浮动阈值的小波消噪方法 | 第38-45页 |
| ·小波去噪的基本原理 | 第38页 |
| ·电机故障诊断中信号去噪的必要性 | 第38-39页 |
| ·小波阈值化去噪方法 | 第39页 |
| ·采用浮动阈值消噪方法 | 第39-45页 |
| ·进行电动机故障诊断的具体步骤 | 第45-47页 |
| 第四章 基于振动信号的异步电动机故障诊断 | 第47-63页 |
| ·异步电动机工作原理 | 第47-48页 |
| ·电机的振动机理与故障诊断研究 | 第48-54页 |
| ·定子异常产生的电磁振动 | 第48-50页 |
| ·气隙不均匀产生的电磁振动 | 第50-51页 |
| ·转子导体异常引起的电磁振动 | 第51页 |
| ·转子不平衡产生的机械振动 | 第51-52页 |
| ·滚动轴承异常产生的机械振动 | 第52-54页 |
| ·电机振动信号的采集 | 第54-56页 |
| ·实验仪器的选择 | 第55-56页 |
| ·振动信号的采集参数： | 第56页 |
| ·基于振动信号的电机故障的实例 | 第56-63页 |
| ·故障模拟 | 第56-57页 |
| ·故障的诊断方法 | 第57-63页 |
| 第五章 基于电流信号的异步电动机故障诊断 | 第63-77页 |
| ·定子电流信号采集 | 第63-64页 |
| ·基于定子电流的电机故障诊断原理 | 第64-69页 |
| ·定子电流诊断气隙偏心原理 | 第64-65页 |
| ·定子电流诊断断条原理 | 第65-68页 |
| ·定子绕组绝缘故障诊断原理 | 第68-69页 |
| ·基于小波包变换的异步电机定子电流故障特征提取 | 第69-77页 |
| ·对定子电流采用小波包变换来检测电机故障的必要性 | 第69页 |
| ·选用能量作为特征量 | 第69-70页 |
| ·基于电流的诊断实例 | 第70-77页 |
| 第六章 本文总结与展望 | 第77-79页 |
| ·全文总结 | 第77页 |
| ·对未来的展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士学位其间发表的学术论文目录 | 第84页 |
