| 创新性声明 | 第1页 |
| 关于论文使用授权的说明 | 第2-3页 |
| 摘 要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·引言 | 第7-9页 |
| ·自然语言理解概述 | 第9-10页 |
| ·自然语言理解基本概念 | 第9页 |
| ·自然语言理解的难点 | 第9-10页 |
| ·自然语言理解及词法分析和聚类分析理论的研究现状 | 第10-12页 |
| ·自然语言理解的研究现状 | 第10-11页 |
| ·词法分析的研究现状 | 第11-12页 |
| ·聚类分析的研究现状 | 第12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 智能分词和聚类分析的相关理论 | 第14-23页 |
| ·系统论概述 | 第14-15页 |
| ·词法分析基本理论 | 第15-19页 |
| ·词法分析的概述 | 第15-16页 |
| ·词法分析的目标 | 第16-17页 |
| ·词法分析的难点及其在领域汉语理解系统中的重要性 | 第17-19页 |
| ·聚类分析基本理论 | 第19-22页 |
| ·聚类分析理论概述 | 第19页 |
| ·聚类分析理论的应用领域 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 领域汉语理解中的智能分词模型的建立 | 第23-39页 |
| ·基于系统论的智能分词模型的提出 | 第23-27页 |
| ·传统分词方法的研究与分析 | 第23-25页 |
| ·基于系统论的智能分词模型的提出 | 第25-27页 |
| ·基于系统论的智能分词模型的设计和实现 | 第27-37页 |
| ·智能分词模型的核心设计思想 | 第27-28页 |
| ·智能分词模型的建立 | 第28-29页 |
| ·智能分词模型的模块分析 | 第29-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 领域汉语理解中的聚类分析模型的建立 | 第39-55页 |
| ·领域汉语理解系统中聚类思想的提出 | 第39-40页 |
| ·聚类分析的数据类型、数据结构、变量类型及其常用算法 | 第40-43页 |
| ·领域划分模块中的聚类分析模型的建立及实现 | 第43-50页 |
| ·领域划分模块中的聚类分析思想的提出 | 第43-44页 |
| ·领域划分模块中的聚类分析模型的建立 | 第44-50页 |
| ·词汇聚类反馈模型的提出和建立 | 第50-54页 |
| ·词汇聚类反馈模型的基本概念 | 第50-51页 |
| ·词汇聚类反馈模型的设计思路 | 第51-52页 |
| ·领域汉语理解系统中词汇聚类反馈模型的实现 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 智能分词和聚类分析在机械产品设计中的应用 | 第55-62页 |
| ·机械产品设计中的领域汉语理解 | 第55-56页 |
| ·领域汉语理解中智能分词和聚类分析模型的建立 | 第56-57页 |
| ·智能分词和聚类分析模型结合机械设计实例的模块分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结束语 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 研究成果 | 第67页 |