基于雷达视频的目标检测和录取方法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·研究背景及意义	第7-8页
·视频目标检测与录取的研究现状	第8-10页
·本论文的结构安排	第10-11页
第二章 目标检测和录取的基本理论	第11-21页
·运动目标检测的基本方法	第11-14页
·时域差分法	第11-13页
·光流法	第13-14页
·"背景减"法	第14页
·雷达数据录取技术	第14-19页
·雷达数据录取的基本概念	第14-15页
·海事雷达图像特点	第15-16页
·雷达图像预处理	第16-17页
·雷达目标的表达和描述	第17-19页
·基于先验知识的目标提取	第19页
·小结	第19-21页
第三章 视频目标检测中的背景动态建模方法	第21-29页
·高斯混合模型法	第21-24页
·高斯混合模型法简介	第21页
·高斯混合模型法对背景进行建模和更新	第21-23页
·仿真结果	第23-24页
·渐消递归最小二乘法	第24-27页
·递归最小二乘法简介	第24-25页
·渐消递归最小二乘法用于背景的建模	第25-26页
·仿真结果	第26-27页
·小结	第27-29页
第四章 基于TBD的弱小目标检测	第29-43页
·检测前跟踪技术实现方法	第30-34页
·基于二维投影图的检测前跟踪方法	第30-31页
·基于三维空间搜索的检测前跟踪方法	第31-34页
·检测前跟踪方法用于检测雷达视频弱小目标	第34-41页
·自适应三维傅氏变换法	第34-37页
·基于递归最小二乘法和数学形态学相结合的方法	第37-41页
·小结	第41-43页
第五章 雷达目标的录取和描述	第43-55页
·传统雷达目标点迹录取方法	第43-45页
·基于雷达视频的目标录取方法	第45-53页
·基于二维信息的连通合并算法	第45-46页
·图像链码用于目标连通区域的解耦	第46-48页
·基于可能性聚类的目标连通区域解耦	第48-53页
·小结	第53-55页
第六章 结束语	第55-57页
·论文总结	第55页
·展望	第55-57页
致谢	第57-59页
参考文献	第59-63页
作者在读期间完成的论文	第63-64页