基于数据挖掘的电信客户流失成因研究

中文摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 引言	第10-20页
·概述	第10-11页
·客户流失管理的必要性分析	第11-14页
·国内外研究现状	第14-17页
·本文的工作以及思路	第17-20页
第二章 数据挖掘理论背景	第20-47页
·数据挖掘定义	第20页
·数据挖掘技术分类	第20-22页
·数据挖掘在应用中的几个问题	第22-24页
·数据挖掘算法分类	第24-27页
·决策树	第27-39页
·人工神经网络	第39-47页
第三章 数据挖掘过程模型	第47-56页
·CRISP-DM数据挖掘过程模型的产生	第47-49页
·CRISP-DM数据挖掘过程参考模型	第49-52页
·SPSS数据挖掘软件介绍	第52-56页
第四章 数据挖掘过程模型的建立	第56-94页
·商业理解	第56-58页
·数据理解	第58-80页
·数据准备	第80-86页
·数据修正	第86-88页
·建立模型	第88-94页
第五章 模型评估检验	第94-99页
·测试数据集的选择	第94页
·离网预测模型好坏的标准	第94-95页
·模型评估检验	第95-99页
第六章 总结与展望	第99-101页
·总结	第99-100页
·展望	第100-101页
致谢	第101-102页
参考文献	第102-106页
攻硕期间取得的研究成果	第106页