| 第一章 引言 | 第1-17页 |
| ·作物生长模型在发展精准农业和智能温室中的意义 | 第10-11页 |
| ·温室作物生长模拟模型的发展状况及参数优化的意义 | 第11-12页 |
| ·一种解决复杂优化问题的有力工具—遗传算法 | 第12-13页 |
| ·为何选择遗传算法用于温室作物生长模型参数优化? | 第13-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 温室黄瓜干物质生长模拟模型分析 | 第17-23页 |
| ·黄瓜生长模拟模型概述 | 第17页 |
| ·温室黄瓜生长模拟模型的描述 | 第17-21页 |
| ·温室黄瓜生长模拟模型参数优化的函数表示 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 遗传算法执行策略分析 | 第23-30页 |
| ·编码方案的对比与分析 | 第23-24页 |
| ·选择算子的对比与分析 | 第24-26页 |
| ·交叉算子的对比与分析 | 第26-28页 |
| ·变异算子的对比与分析 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的控制参数分析 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 遗传算法用于温室黄瓜生长模型参数优化的设计 | 第30-47页 |
| ·适应度函数与编码方案 | 第30页 |
| ·简单遗传算法的黄瓜模型参数优化 | 第30-34页 |
| ·种群竞争消亡算法的黄瓜模型参数优化 | 第34-39页 |
| ·遗传算法的控制参数和遗传算子的组合优化 | 第39-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |