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基于SEM图片的粘性土壤微观结构三维重建技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·扫描电镜及其成像原理第11-12页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·SFS技术第13-14页
   ·使用SEM图像重建土壤微观结构第14页
   ·可视化编程以及OpenGL技术第14页
   ·章节安排第14-16页
第二章 三维重建技术第16-22页
   ·计算机三维技术第16-17页
   ·应用领域第17页
   ·三维重建算法第17-19页
     ·人工手动建模第18页
     ·三维测量第18页
     ·自动建模第18页
     ·其它第18-19页
   ·SFS重建算法第19-22页
     ·算法介绍第19页
     ·算法问题第19-20页
     ·典型算法第20页
     ·SFS技术的应用第20-22页
第三章 土壤微观结构重建算法第22-33页
   ·SEM成像以及图像分析第22-24页
   ·土壤微观SEM图像及传统处理方法第24-26页
   ·高程法算第26-28页
   ·法向量法第28-30页
   ·通过采样点还原算法第30-31页
   ·通过法向量场还原算法第31-33页
第四章 模型重建以及可视化程序设计第33-47页
   ·OpenGL技术以及MFC第33-34页
   ·程序结构设计第34-35页
   ·数据定义第35-38页
     ·主要类说明第35-36页
     ·matrix和blockmat定义第36-38页
   ·详细设计第38-43页
     ·数据坐标定义第38-39页
     ·OpenGL渲染流程第39-41页
     ·算法实现第41-42页
     ·显示三维模型第42-43页
   ·运行程序第43-47页
     ·程序界面介绍第43-45页
     ·主要操作第45-47页
第五章 算法分析以及修正算法第47-61页
   ·运行结果第47-54页
     ·示例1第47-50页
     ·示例2第50-53页
     ·结果说明第53-54页
   ·图像噪声第54-55页
   ·平滑降噪第55-57页
     ·邻域平均算法第55-56页
     ·邻域权值算法第56-57页
   ·高亮失真修止第57-58页
   ·人工调整第58-61页
第六章 总结第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-66页
攻读硕士学位期间发表的论文第66页

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