基于SEM图片的粘性土壤微观结构三维重建技术研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
·扫描电镜及其成像原理 | 第11-12页 |
·研究背景及意义 | 第12-13页 |
·SFS技术 | 第13-14页 |
·使用SEM图像重建土壤微观结构 | 第14页 |
·可视化编程以及OpenGL技术 | 第14页 |
·章节安排 | 第14-16页 |
第二章 三维重建技术 | 第16-22页 |
·计算机三维技术 | 第16-17页 |
·应用领域 | 第17页 |
·三维重建算法 | 第17-19页 |
·人工手动建模 | 第18页 |
·三维测量 | 第18页 |
·自动建模 | 第18页 |
·其它 | 第18-19页 |
·SFS重建算法 | 第19-22页 |
·算法介绍 | 第19页 |
·算法问题 | 第19-20页 |
·典型算法 | 第20页 |
·SFS技术的应用 | 第20-22页 |
第三章 土壤微观结构重建算法 | 第22-33页 |
·SEM成像以及图像分析 | 第22-24页 |
·土壤微观SEM图像及传统处理方法 | 第24-26页 |
·高程法算 | 第26-28页 |
·法向量法 | 第28-30页 |
·通过采样点还原算法 | 第30-31页 |
·通过法向量场还原算法 | 第31-33页 |
第四章 模型重建以及可视化程序设计 | 第33-47页 |
·OpenGL技术以及MFC | 第33-34页 |
·程序结构设计 | 第34-35页 |
·数据定义 | 第35-38页 |
·主要类说明 | 第35-36页 |
·matrix和blockmat定义 | 第36-38页 |
·详细设计 | 第38-43页 |
·数据坐标定义 | 第38-39页 |
·OpenGL渲染流程 | 第39-41页 |
·算法实现 | 第41-42页 |
·显示三维模型 | 第42-43页 |
·运行程序 | 第43-47页 |
·程序界面介绍 | 第43-45页 |
·主要操作 | 第45-47页 |
第五章 算法分析以及修正算法 | 第47-61页 |
·运行结果 | 第47-54页 |
·示例1 | 第47-50页 |
·示例2 | 第50-53页 |
·结果说明 | 第53-54页 |
·图像噪声 | 第54-55页 |
·平滑降噪 | 第55-57页 |
·邻域平均算法 | 第55-56页 |
·邻域权值算法 | 第56-57页 |
·高亮失真修止 | 第57-58页 |
·人工调整 | 第58-61页 |
第六章 总结 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |