| 摘 要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 目 录 | 第7页 |
| 图表目录 | 第7-8页 |
| List of Figures and Tables | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·论文主要研究内容与贡献 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第2章 启发式算法理论基础 | 第11-30页 |
| ·分布式计算系统 | 第11-15页 |
| ·集群计算 | 第11-12页 |
| ·点对点计算 | 第12-13页 |
| ·效用计算 | 第13-15页 |
| ·资源管理系统 | 第15-19页 |
| ·Globus | 第16页 |
| ·Condor | 第16-17页 |
| ·Cluster Computing on the fly | 第17-18页 |
| ·Galaxy | 第18-19页 |
| ·隔时检查与移植 | 第19-23页 |
| ·进程移植 | 第20-21页 |
| ·虚拟机移植 | 第21-23页 |
| ·虚拟机监控技术 | 第23-30页 |
| ·VMware | 第24-25页 |
| ·Virtuoso | 第25-26页 |
| ·Denali | 第26页 |
| ·Xen | 第26-27页 |
| ·User Mode Linux | 第27-30页 |
| 第3章 模型和启发式算法 | 第30-41页 |
| ·在线计划 | 第30-32页 |
| ·机会消耗 | 第31-32页 |
| ·基本假设 | 第32-33页 |
| ·PCU 结构 | 第33-37页 |
| ·PCU 资源 | 第33页 |
| ·客户端与作业 | 第33页 |
| ·SLA | 第33-35页 |
| ·面向服务消耗 | 第35-36页 |
| ·不满度 | 第36-37页 |
| ·资源供应启发式算法 | 第37-41页 |
| ·轮序 | 第39页 |
| ·优先轮序 | 第39页 |
| ·具有K 复制的优先轮序 | 第39-41页 |
| 第4章 算法仿真与分析 | 第41-52页 |
| ·爱尔兰消耗系统 | 第41-42页 |
| ·模拟参数 | 第42-43页 |
| ·模拟分析 | 第43-52页 |
| 第5章 结论与未来工作 | 第52-56页 |
| ·结论 | 第52页 |
| ·未来工作 | 第52-56页 |
| ·SBUML 的基本原型 | 第53-55页 |
| ·SBUML 的发展 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士期间所发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 学位论文原创性声明 | 第62-63页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第63页 |